Audience-metric continuity? Approaching the meaning of measurement in the digital everyday

Abstract

This article argues for an expansion of existing studies on the meaning of metrics in digital environments by evaluating a methodology tested in a pilot study to analyse audience responses to metrics of social media profiles. The pilot study used the software tool Facebook Demetricator by artist Ben Grosser in combination with follow-up interviews. In line with Grosser’s intentions, the software indeed provoked reflection among the users. In this article, we reflect on three kinds of disorientations that users expressed, linked to temporality, sociality and value. Relating these to the history of audience measurement in mass media, we argue that there is merit in using this methodology for further analysis of continuities in audience responses to metrics, in order to better understand the ways in which metrics work to create the ‘audience commodity’.

(Against a) Theory of Audience Engagement with News

“…Most instances of audience engagement with media will involve some technicalbehavioural aspects, elicit degrees of emotional intensity, embody normative implications or presuppositions, and connect with spatiotemporal contexts. Bolin and Velkova's (2020) experimental study of Facebook users who were exposed to the Facebook Demetricator plugin (created by associate professor Ben Grosser at the University of Illinois), which removes representational metrics (timestamps, number of likes, shares, comments and so on) from Facebook posts, demonstrates this connection between the four dimensions. First, removing timestamps created emotional distress and confusion among the Facebook users concerning how to engage with pieces of information.…”

Verstrickt in der Rhetorik der Technologie-, Daten- und Medienunternehmen? Zu Problematiken im Umgang mit nicht-wissenschaftlichen Nutzungsdaten

“…Durch die Digitalisierung und die Marktmacht der großen Technologiekonzerne sind Nutzungsdaten und -rankings in der öffentlichen Kommunikation inzwischen omnipräsent und beeinflussen, was besonders sichtbar wird und bedeutsam erscheint. Die mittels Zahlen typischerweise angestellten Vergleiche kommen im Wettbewerb um Aufmerksamkeit zum Tragen , implizieren Sieger und Verlierer (Beer, 2016b, S. 17-26;Heintz, 2019) und signalisieren, etwas über die Art der Öffentlichkeit und die soziale Bedeutsamkeit eines Inhaltes aussagen zu können (Bolin & Velkova, 2020;Gillespie, 2016, S. 67;Jarren, 2015;Wehner, 2020;Winter, Metzger, & Flanagin, 2016). Zudem sind Nutzungszahlen, die von der kommerziellen Publikumsforschung und von Medien-, Technologie-und Datenunternehmen kommuniziert werden, bereits seit vielen Jahren ein so geläufiger Bestandteil des öffentlichen Diskurses, dass auch WissenschaftlerInnen in der Regel unterstellen, dass diese Zahlen durch Messungen entstanden sind und das abbilden, was sie vorgeben.…”

“…In der Kommnunikations-und Medienwissenschaft und Soziologie haben die Konzepte der Datafizierung und Quantifizierung des Sozialen in den letzten Jahren deutlich an Bedeutung gewonnen (E. P. Berman & Hirschman, 2018;Bolin & Velkova, 2020;Hepp, 2016;Livingstone, 2019;. For-scherInnen fragen in diesem Rahmen danach, wie soziales Handeln durch Daten erfasst, repräsentiert und beeinflusst wird.…”

“…Dabei werden insbesondere die mit der Internetnutzung einhergehende automatische Datengenerierung und -verarbeitung in den Blick genommen. Arbeiten zu Datafizierung und Quantifizierung schließen aber auch andere datengetriebene Praktiken ein , wie etwa die seit vielen Jahrzehnten etablierte kommerzielle Publikumsforschung (Bolin & Velkova, 2020;Jensen, 2019;Wehner, 2020). Im Kern geht es darum, dass soziales Handeln zunehmend durch Daten repräsentiert wird und die Produktion und Auswertung von Daten als Basis für Wirklichkeitskonstruktionen Akzeptanz findet.…”

adaptación de los medios públicos al mercado digital: el caso de la televisión valenciana À Punt

“…Entre las posibilidades de interacción que brinda el archivo para los contenidos televisivos se ofrece la opción de marcar como favorito (usuarios registrados) o compartir el enlace a través de Facebook, Twitter, WhatsApp, LinkedIn o Telegram. Este tipo de acciones son importantes pues generan métricas compuestas que trabajan con el registro afectivo de interacción del usuario y producen satisfacción a través de la percepción de relevancia por parte de éste (Bolin & Velkova, 2020). Sin embargo, aunque estos botones están disponibles, la web de À Punt no publica en el mismo sitio el número de interacciones, es decir, cuántas personas han marcado el contenido como favorito, cuántas lo han compartido o cuántas lo han visualizado.…”