Automated Breast Ultrasound Interpretation Times

Huppe, Ashley; Inciardi, Marc; Redick, Mark; Carroll, Melissa; Buckley, Jennifer R.; Hill, John L.; Gatewood, Jason

doi:10.1016/j.acra.2018.03.010

Cited by 17 publications

(6 citation statements)

References 44 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…However, a recent study demonstrated an average ABUS interpretation time of less than 3 minutes with 3 different experienced readers. Their study included patients with ACR BI-RADS 4 breast density classifications of C or D which in line with our findings (28).…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 69%

3D Automated Breast Ultrasound System: Comparison of Interpretation Time of Senior Versus Junior Radiologist

Arslan

Ertaş

Arıbal

2019

European Journal of Breast Health

View full text Add to dashboard Cite

Objective: This study aimed to compare the automated breast ultrasound system (ABUS) reading time of breast radiologist to a radiology resident independent of the clinical outcomes. Materials and Methods:One hundred women who underwent screening ABUS between July and August 2017 were reviewed retrospectively. Each study was examined sequentially by a breast radiologist who has more than 20 years of experience in breast radiology and third year resident who has 6 months of experience in breast radiology. Data were analyzed with Spearman' correlation, Wilcoxon Signed Ranks Test and Kruskal-Wallis Test and was recorded. Results:The mean age of patients was 42.02±11.423 years (age range16-66). The average time for senior radiologist was 223.36±84.334 seconds (min 118 max 500 seconds). The average time for junior radiologist was 269.48±82.895 seconds (min 150 max 628 seconds). There was a significant difference between the mean time of two radiologists (p=0.00001). There was a significant difference regarding the decrease in the reading time throughout study with the increase of number of cases read by the breast radiologist (p<0.05); but not with the resident radiologist (p=0.687). There was a correlation between BI-RADS category and reading time for both the breast radiologist and the resident (p=0.002, p=0.00043 respectively) indicating that patients who had findings caused longer reading times. Conclusion:ABUS reading time may differ according to the experience of the user, however the times of an experienced and non-experienced user is comparable.

show abstract

Section: Discussionsupporting

confidence: 69%

3D Automated Breast Ultrasound System: Comparison of Interpretation Time of Senior Versus Junior Radiologist

Arslan

Ertaş

Arıbal

2019

European Journal of Breast Health

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Összesen 9 vizsgálatot vontunk be, melyek közül 8-at az USA-ban végeztek, 1-et pedig Svédországban [23][24][25][26][27][28][29][30][31]. 7 vizsgálat egy szűrési centrum adatait vizsgálta, míg 2 vizsgálat az USA-ban több centrum együttműködésével zajlott (8 és 13 centrum).…”

Section: A Klinikai Vizsgálatokat Bemutató Tudományos Közlemények öSs...unclassified

Az automatizált emlőultrahang-daganatszűrés szakirodalmi áttekintése

Tittmann

Csanádi²,

Ágh³

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Az emlőrákszűrés hatékonyságának javítására az elmúlt években számos technológiai fejlesztés történt, amelyek többsége elsősorban a mammográfiai vizsgálat kiegészítőjeként jelent meg. Az egyik ilyen, széles körben ismertté vált technológia az automatizált emlőultrahang. A jelen célzott irodalomkutatás célja, hogy bemutassa az automatizált emlőultrahang szűrési alkalmazásával kapcsolatos szakmai álláspontokat és iránymutatásokat, valamint összegezze a technológiával kapcsolatos vizsgálatokat leíró tudományos szakirodalmat. Az automatizált emlőultrahangra vonatkozó információk összegyűjtésére célzott irodalomkutatást végeztünk. Publikusan elérhető online adatbázisokban kerestünk szakmai irányelveket és ajánlásokat, valamint tudományos közleményeket, amelyek az emlőrák szűrésével és korai felismerésével foglalkoztak. Az irodalmi áttekintés eredménye alapján kijelenthető, hogy az automatizált emlőszűrésről mint kiegészítő technológiáról denz emlő esetén, számos információ áll rendelkezésre, ugyanakkor az emlőrák szűrésével kapcsolatos irányelvek nem foglalkoznak még ezzel a technológiával. A célzott irodalomkeresés során 9 klinikai vizsgálatot tekintettünk át. Ezek többsége egykaros vizsgálat, viszonylag rövid követési idővel. A vizsgálatok többségét az USA-ban végezték. Az eredmények jellemzően emlőrákszűréssel kapcsolatos, rövid távú kimenetekre vonatkoztak: szenzitivitás, specificitás, daganatfelfedezési arány és visszahívási arány. A technológia legfontosabb előnyének az utólagos kiértékelés, valamint a reprodukálhatóság tekinthető. A vizsgálati eredmények arra utalnak, hogy denz emlő esetén a technológiának a mammográfia mellett történő, szűrési célú alkalmazása esetén növekszik az azonosított daganatok száma a mammográfia egyedüli használatához képest. Legfőbb hátránya ugyanakkor a megnövekedett visszahívási arány és az álpozitív esetek számának emelkedése. Összességében megállapítható, hogy az automatizált emlőultrahang emlőrákszűrési alkalmazásával kapcsolatos bizonytalanságnak a csökkentésére további tudományos bizonyítékokra van szükség. Orv Hetil. 2022; 163(35): 1374–1382.

show abstract

“…Skaane et al [ 14 ] reported a mean interpretation time of around 9 min/patient (around 4 min/breast for a normal examination and 5 min/breast in cases with suspicious findings). Chae et al [ 34 ] reported a mean interpretation time of 3.83 ± 1.71 min for the coronal plane and 5.57 ± 2.21 min for the transverse plane, while Huppe et al [ 35 ] reported an average of more than 3 min for all three readers involved in the reading process. This study replicated a screening scenario that predominantly included normal examinations compared to a diagnostic population in the other studies, which would explain the time difference in interpretation.…”

Section: Pros Regarding Abusmentioning

confidence: 99%

Pros and Cons for Automated Breast Ultrasound (ABUS): A Narrative Review

Boca

Ciurea

Ciortea³

et al. 2021

JPM

View full text Add to dashboard Cite

Automated breast ultrasound (ABUS) is an ultrasound technique that tends to be increasingly used as a supplementary technique in the evaluation of patients with dense glandular breasts. Patients with dense breasts have an increased risk of developing breast cancer compared to patients with fatty breasts. Furthermore, for this group of patients, mammography has a low sensitivity in detecting breast cancers, especially if it is not associated with architectural distortion or calcifications. ABUS is a standardized examination with many advantages in both screening and diagnostic settings: it increases the detection rate of breast cancer, improves the workflow, and reduces the examination time. On the other hand, like any imaging technique, ABUS has disadvantages and even some limitations. Many disadvantages can be diminished by additional attention and training. Disadvantages regarding image acquisition are the inability to assess the axilla, the vascularization, and the elasticity of a lesion, while concerning the interpretation, the disadvantages are the artifacts due to poor positioning, lack of contact, motion or lesion related. This article reviews and discusses the indications, the advantages, and disadvantages of the method and also the sources of error in the ABUS examination.

show abstract

Automated Breast Ultrasound Interpretation Times

Cited by 17 publications

References 44 publications

3D Automated Breast Ultrasound System: Comparison of Interpretation Time of Senior Versus Junior Radiologist

3D Automated Breast Ultrasound System: Comparison of Interpretation Time of Senior Versus Junior Radiologist

Az automatizált emlőultrahang-daganatszűrés szakirodalmi áttekintése

Pros and Cons for Automated Breast Ultrasound (ABUS): A Narrative Review

Contact Info

Product

Resources

About