Automatic Tagging of Clothing Images

Abstract

This paper presents a computer vision clothing auto-tagging algorithm. Tagging is highly demanded in e-commerce as a tool to create a rich uniform set of annotations. The annotations improve catalog organization, statistics, and can be used for interactive catalog search by consumer photos. The proposed algorithm predicts length, design, and color attributes for an arbitrary number of clothing items in an image. The modular structure of the proposed system allows reconfiguration for other sets of tags and tagging tasks not related to clothing.

SLAM in Duckietown Simulator Using the OpenVSLAM Framework

“…За счет этого выравниваются траектория движения робота (камеры) и обозреваемое пространство, на основе которого формируется карта мира. Также технологии компьютерного зрения используются во многих областях промышленности и науки [2], в том числе и в робототехнике. SLAM алгоритмы -хорошо изученная область.…”