Avaliação Prognóstica De Complicações Pós-Operatórias Por Meio De Redes Neurais Em Pacientes Submetidos À Cirurgia De Revascularização Do Miocárdio

Abstract

AbstractIn this paper we explore the applications of artificial neural networks in the field of heart surgery, more specifically in the prognostic evaluation of post-surgery complications, such as death, reintubation, prolonged mechanical ventilation and the need for extracorporeal circulation in patients underwent to coronary artery bypass graft surgery. Predictive variables were limited to information available before the procedure, and outcome variables were represented only by events that occurred postoperatively. We also employed the principal component analysis technique to further reduce the complexity of our input data set in an attempt to improve artificial neural network efficiency and reliability.Keywords Neural Networks, post-surgery prognostic evaluation, coronary artery bypass graft surgery, heart surgery, clinic prediction.Resumo Neste artigo exploramos as aplicações de redes neurais artificiais no campo da cirurgia cardíaca, mais especificamente na avaliação de complicações pós-operatórias, como óbito, reintubação, ventilação mecânica prolongada e necessidade de circulação extra-corpórea em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio. Variáveis preditivas foram limitadas a informações disponíveis antes da cirurgia e saídas somente por eventos acontecidos no pós-operatório. Empregamos também a técnica de aná-lise de componente principal para reduzir a complexidade de nossos dados de entrada em tentativa de aumentar a eficiência das redes neurais artificiais.Palavras-chave Redes Neurais Artificiais, Cirurgia de Revascularização do Miocárdio, Cirurgia Cardíaca, Previsão de Fatores Clínicos. IntroduçãoAs redes neurais artificiais já são usadas em vá-rias áreas do conhecimento humano, pois possuem sólido suporte teórico, são robustas e podem apresentar desempenhos muito superiores a outras técnicas em determinados problemas. Em alguns casos, o uso de redes neurais se justifica simplesmente por não se encontrar uma solução algorítmica ou pelo fato da solução ser muito complexa.Uma das áreas que tem atraído grande interesse dos pesquisadores é a área da saúde. Isso porque há uma enorme possibilidade de que vidas sejam salvas através do uso de técnicas de previsões de doenças ou óbitos. Também é possível, através dos resultados das redes neurais artificiais, planejar cirurgias tendo como suporte informações sobre tempos previstos para internações.