Az élettartam-kockázat modellezése

Vékás, Péter

doi:10.14267/phd.2017018

Cited by 7 publications

(12 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The right-hand side a ( x ) is the average log mortality rate, which represents the average logarithmic mortality rates for each age group and thus represents the typical evolution of mortality by age. Accordingly, the value can reach a minimum shortly after a relatively high value for newborns, and from then it increases with age (Vékás, 2016). Also known as the mortality index, k t is the only time-dependent component in equation (1) and represents the change in mortality over time.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Narrowing gap in regional and age-specific excess mortality in the first year and a half of COVID-19 in Hungary

Tóth

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

In the first year and a half of the pandemic, the excess mortality in Hungary was 28,400, which was 1,700 lower than the official statistics on COVID-19 deaths. This discrepancy can be partly explained by protective measures instated during the COVID-19 pandemic that decreased the intensity of the seasonal flu outbreak, which caused on average 3,000 deaths per year. Compared to the second wave of the COVID-19 pandemic, the third wave showed a reduction in the differences in excess mortality between age groups and regions. The excess mortality rate for people aged 75+ fell significantly in the third wave, partly due to the vaccination schedule and the absence of a normal flu season. For people aged 40-77, the excess mortality rate rose slightly in the third wave. Between regions, excess mortality was highest in Northern Hungary and Western Transdanubia, and much lower in Central Hungary, where the capital is located. The excess mortality rate for men was almost twice as high as that for women in almost all age groups.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Narrowing gap in regional and age-specific excess mortality in the first year and a half of COVID-19 in Hungary

Tóth

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In the given economic, social, and political circumstances, we must especially appreciate the establishment of the Code… Due to the outstanding professional standard, the Hungarian Code of 1959 survived for decades the profound economic and social transformation that began in the second half of the 1980… It is understandable, however, that these changes, as a result of which a market economy based on private property was re-established in Hungary, had to be followed by the legislator with frequent amendments. 75 The principal authors of the draft were Miklós Világhy, Gyula Eörsi, Endre Nizsalovszky, Elemér Pólay, and Béla Kemenes. This code, as mentioned before, unlike the Czech code, did not radically break with the past and also served to preserve the traditional values of civil law.…”

Section: Hungarymentioning

confidence: 99%

Private Law Codifications in East Central Europe

Veress¹

2022

Lectures on East Central European Legal History

View full text Add to dashboard Cite

The codification of civil law implies the creation of a fundamental law in a private context. The process itself is fascinating: the social and political context that shaped East Central Europe’s civil codes. What models were used in the codification process and who were the key players? English-language legal history works generally speak very briefly of East Central Europe as a region of the model being followed and may dedicate a few lines to mentioning which civil code is a translation or adoption of which Western model. In fact, this story is much more complex. Adaptation included innovative elements, and the way in which the courts applied these codes revealed the region’s specificities. Most civil codes of East Central Europe cannot be considered transplants and are as original as the important codes in different world regions. This chapter firstly analyzes the two 19 th -century waves of codification. Secondly, the chapter examines the other three waves of codification in the 20 th century. The emphasis is on the specificities of East Central Europe and on the comparative legal method.

show abstract

“…A túlélési modell (lásd például Vékás [2011]) egy olyan népszerű módszercsalád összefoglaló neve, amely élettartamok valószínűségeloszlásának becslésére alkalmazható. A Kaplan-Meier-modell (Kaplan-Meier [1958]) az orvosi statisztikából származó, egyik legszélesebb körben alkalmazott, matematikai szempontból viszonylag egyszerű túlélési modell, melyben az adott élettartam elérésének valószínűségét megadó túlélési függvény egy szakaszonként állandó (lépcsős) függvény.…”

Section: A Halandósági Mintázatok éS Modellek Szakirodalmi áTtekintéseunclassified

Klaszterelemzési eljárások halandósági adatokra

Ágoston¹,

Burka²,

Kovács³

et al. 2019

Statisztikai Szemle

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Az alábbi feltételek érvényesek minden, a Központi Statisztikai Hivatal (a továbbiakban: KSH) Statisztikai Szemle c. folyóiratában (a továbbiakban: Folyóirat) megjelenő tanulmányra. Felhasználó a tanulmány vagy annak részei felhasználásával egyidejűleg tudomásul veszi a jelen dokumentumban foglalt felhasználási feltételeket, és azokat magára nézve kötelezőnek fogadja el. Tudomásul veszi, hogy a jelen feltételek megszegéséből eredő valamennyi kárért felelősséggel tartozik.1. A jogszabályi tartalom kivételével a tanulmányok a szerzői jogról szóló 1999. évi LXXVI. törvény (Szjt.) szerint szerzői műnek minősülnek. A szerzői jog jogosultja a KSH. 2. A KSH földrajzi és időbeli korlátozás nélküli, nem kizárólagos, nem átadható, térítésmentes felhasználási jogot biztosít a Felhasználó részére a tanulmány vonatkozásában. A felhasználási jog keretében a Felhasználó jogosult a tanulmány:a) oktatási és kutatási célú felhasználására (nyilvánosságra hozatalára és továbbítására a 4. pontban foglalt kivétellel) a Folyóirat és a szerző(k) feltüntetésével; b) tartalmáról összefoglaló készítésére az írott és az elektronikus médiában a Folyóirat és a szerző(k) feltüntetésével; c) részletének idézésére -az átvevő mű jellege és célja által indokolt terjedelemben és az eredetihez híven -a forrás, valamint az ott megjelölt szerző(k) megnevezésével. 4. A Felhasználó nem jogosult a tanulmány továbbértékesítésére, haszonszerzési célú felhasználására. Ez a korlátozás nem érinti a tanulmány felhasználásával előállított, de az Szjt. szerint önálló szerzői műnek minősülő mű ilyen célú felhasználását. 5. A tanulmány átdolgozása, újra publikálása tilos. 6. A 3. a)-c.) pontban foglaltak alapján a Folyóiratot és a szerző(ke)t az alábbiak szerint kell feltüntetni: "Forrás: Statisztikai Szemle c. folyóirat 97. évfolyam 7. számában megjelent, Ágoston Kolos Csaba, Burka Dávid, Kovács Erzsébet, Vaskövi Ágnes, Vékás Péter által írt, 'Klaszterelemzési eljárások halandósági adatokra' című tanulmány (link csatolása)" 7. A Folyóiratban megjelenő tanulmányok kutatói véleményeket tükröznek, amelyek nem esnek szükségképpen egybe a KSH vagy a szerzők által képviselt intézmények hivatalos álláspontjával. Statisztikai Szemle, 97. évfolyam 7. szám 629-655. oldalTanulmányok * Jelen tanulmány elkészítését az Európai Unió, Magyarország és az Európai Szociális Alap társfinanszírozása által biztosított forrásból az EFOP-3.6.2-16-2017-00017 azonosítójú "Fenntartható, intelligens és befogadó regionális és városi modellek" című projekt finanszírozta.Köszönjük a névtelen lektor szakszerű, a tanulmány értelmezhetőségét javító észrevételeit.

show abstract

Az élettartam-kockázat modellezése

Cited by 7 publications

References 5 publications

Narrowing gap in regional and age-specific excess mortality in the first year and a half of COVID-19 in Hungary

Narrowing gap in regional and age-specific excess mortality in the first year and a half of COVID-19 in Hungary

Private Law Codifications in East Central Europe

Klaszterelemzési eljárások halandósági adatokra

Contact Info

Product

Resources

About