Banco De Dados De Desastres Naturais: Análise De Dados Globais E Regionais

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo analisar a qualidade dos bancos de dados de desastres naturais, tanto em escala global quanto regional. Os dados do banco global EM-DAT foram obtidos junto ao Centre for Research on the Epidemiology of Disaster (CRED), e do regional junto ao Departamento Estadual de Defesa Civil de Santa Catarina (DEDC-SC). Conforme dados do EM-DAT, aumentou significativamente a freqüência e a intensidade dos desastres naturais em todo o mundo, principalmente a partir da década de 50. A taxa de crescimento da população (15%) foi bem inferior à taxa de crescimento dos desastres (56%) para o período analisado (1900-2000). Ressalta-se que na década de 80, a taxa de desastres atingiu seu pico máximo, que foi de 100%. Esse aumento dos desastres no século XX, deu-se em função do crescimento populacional, da segregação socioespacial, da acumulação de capital em zonas perigosas, do avanço das comunicações e das mudanças globais. Para o Brasil, os dados totais do EM-DAT (261 registros) apresentaram-se bem inferiores aos dados da DEDC-SC computados para Santa Catarina (3,373 registros). Esse foi um erro de omissão encontrado no EM-DAT, visto que todos os dados do DEDC-SC obedecem a pelo menos um dos critérios requeridos pelo banco global. Mas, ambos os bancos apresentaram grandes similaridades em relação à porcentagem de cada tipo de desastre, com correlação de 0,87. As inundações representam 61% do total registrado, tanto para o banco global quanto para o regional. Apesar da diferença nas escalas de atuação, foram identificados nos bancos erros de omissão e de inserção, de tipologia e de quantificação.

Advanced Models Applied for the Elaboration of Landslide-Prone Maps, a Review

“…Reference [31] identifies the landslide-prone areas calculating the critical threshold of rainfall that induce surface rupture [31] [32] [44]. As presented in Equation (1), Shalstab is a deterministic model that associates the Mohr-Coulomb law with the steady-state hydrological model developed by [45].…”

“…Natural disasters happen worldwide, and an increase in their occurrences has been observed during the last few decades. The population has grown, changing the society's vulnerability, and the global climate changes might have some influence [1] [2] [3] [4]. With the current climate variability, there is an increase in extreme weather conditions, either with long periods of drought or heavy and long-term rainfall [5].…”

Desastres naturais - sistemas de informação e vigilância: uma revisão da literatura

“…Porém, os registros internacionais mostram que, a partir da segunda metade do Século XX, houve um aumento significativo na frequência e intensidade de desastres naturais. [10][11][12] Dados internacionais comprovam que a média anual de desastres saltou de 50 para 250 a partir da década de 80 em todo o mundo. 10 Frequentemente credita-se este aumento mundial da ocorrência dos desastres a um conjunto de fatores composto por crescimento populacional, segregação socioespacial, acumulação de capital fixo em zonas perigosas e às mudanças climáticas globais.…”

“…[10][11][12] Dados internacionais comprovam que a média anual de desastres saltou de 50 para 250 a partir da década de 80 em todo o mundo. 10 Frequentemente credita-se este aumento mundial da ocorrência dos desastres a um conjunto de fatores composto por crescimento populacional, segregação socioespacial, acumulação de capital fixo em zonas perigosas e às mudanças climáticas globais. Entretanto o aumento dos desastres também pode estar relacionado à melhora nos registros devido ao avanço tecnológico das comunicações que permitiu melhorar a qualidade das informações e sua disseminação mais eficiente.…”

Characterization of Synoptic Systems Triggering Disasters in the State of Espírito Santo, Brazil

“…Brazil is among the top 10 countries most affected by natural disasters, most of which are of hydrometeorological origin (EM-DAT 2023). Episodes of intense rainfall are mainly associated with the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) and Cold Fronts (Marcelino et al 2006), particularly affecting the Southeast Region of Brazil (Teixeira 2010; Moura et al 2013). These systems can be in uenced by tropical convection (Oliveira 1986) and the Brazilian orography (Kodama et al 2012; Foss 2016), intensifying rainfall, mostly causing oods, inundations, and mass movements (CEPED 2012).…”