Barriers to the Use of Electronic Government as Perceived by Citizens at the Municipal Level in México

Abstract

The benefits of e-government services depend on the number of citizens who take advantage of them. The purpose of this quantitative, correlational research study was to determine barriers to e-government use as perceived by citizens at the municipal level in Mexico. The technology acceptance model (TAM), the diffusion of innovations (DOI) theory, and models of web trust formed the theoretical framework of the study. Several hypotheses tested the relation of demographic variables, TAM, DOI, and web trust constructs to the intention of using e-government services of 149 taxpayers of the city of Chihuahua, Mexico, who did not to use the e-government services for payment provided by the government of their municipality. The findings of this study show that trust in the Internet, trust in government, perceptions of convenience, perceptions of compatibility, access to the Internet, perceptions of ease of use, and perceptions of relative advantages are related to the intention to use e-government services. Conversely, awareness of the existence of e-government services, income level, family structure, age, literacy level, computer literacy level, gender, and possession of bankcards are not individually related to the intention to use e-government services of those persons who made face-to-face payments at the treasury office.

Indicadores de desigualdad y Gobierno Electrónico: revisión sistemática y estado del arte

“…Los resultados hallados en los distintos artículos son contradictorios, esto es, en algunos estudios el NSE y el ingreso contribuyeron a la explicación de las variables dependientes observadas (p.e., Inzunza Mejía y López Carmona, 2018; Mukonza et al, 2016; ver Tabla 1), mientras que en otros no (p.e., Idris, Mola, Débora Jeanette / Reyna, Cecilia Indicadores de desigualdad y Gobierno Electrónico: revisión sistemática y estado del arte GAPP. Nueva Época -Prepublicación -DOI: https://doi.org/10.24965/gapp.10987 2016; López-Sisniega et al, 2016). Específicamente, el nivel de ingreso resultó predecir de manera estadísticamente significativa el uso de los servicios de GE (Mukonza et al, 2016;Zhao y Naidu, 2015) y la adopción del GE (Mercy et al, 2020;Sanmukhiya, 2019;Zhao y Naidu, 2015).…”

“…Es posible que esto indique relaciones no lineales entre las variables de interés. Vale remarcar, como se mencionó antes, en otros estudios, el nivel de ingreso no predijo el uso de los servicios de GE (Idris, 2016) o la intención de utilizar dichos servicios (López-Sisniega et al, 2016;Stefanovic et al, 2016).…”

“…Por otro lado, tomando como punto de partida la conceptualización multidimensional de la desigualdad se podría suponer que la medición de otros indicadores de desigualdad contribuiría en la explicación de los diferentes niveles de uso y acceso de los servicios de GE. En esta línea, algunos autores han empleado como indicador de desigualdad los niveles de escolaridad o instrucción (p.e., Inzunza Mejía y López Carmona, 2018;López-Sisniega et al, 2016). Ahora bien, los resultados sobre el rol de la escolaridad en el uso de los servicios de GE son contradictorios.…”

“…La mayoría de los estudios revisados (7 de 10) midieron el nivel de ingreso de las personas (Idris, 2016;López-Sisniega et al, 2016;Mercy et al, 2020;Mukonza et al, 2016;Sanmukhiya, 2019;Stefanovic et al, 2016; Mola, Débora Jeanette / Reyna, Cecilia Indicadores de desigualdad y Gobierno Electrónico: revisión sistemática y estado del arte GAPP. Nueva Época -Prepublicación -DOI: https://doi.org/10.24965/gapp.10987 Zhao y Naidu, 2015).…”

“…De los estudios que midieron el nivel de ingreso, la mayoría (5 de 7, ver Tabla 1) emplearon un cuestionario conformado por distintas categorías de ingresos mensuales donde las personas tenían que seleccionar la categoría que mejor las representaba (p.e., Sanmukhiya, 2019;Stefanovic et al, 2016). Así, en estos estudios el nivel de ingreso es operacionalizado como una variable ordinal con categorías como: (1) desde 0 hasta 3.000 pesos mexicanos; (2) desde 3.001 hasta 6.000 pesos mexicanos; (3) desde 6.001 hasta 12.000 pesos mexicanos; (4) desde 12.001 hasta 24.000 pesos mexicanos; y (5) más de 24.000 pesos mexicanos (p.e., López-Sisniega et al, 2016). Sólo en 1 estudio el nivel de ingresos fue medido como una variable continua (Mercy et al, 2020) aunque los autores no desarrollaron el procedimiento de medición y señalaron que para los análisis de datos la variable fue categorizada en ingresos bajos, medios y altos.…”