Benign versus Malignant Solid Breast Masses: US Differentiation

Rahbar, Guita; Sie, Angela; Hansen, Gail C.; Prince, Jeffrey S.; Melany, Michelle; Reynolds, Handel E.; Jackson, Valerie P.; Sayre, James W.; Bassett, Lawrence W.

doi:10.1148/radiology.213.3.r99dc20889

Cited by 362 publications

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209

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“…In the field of US examinations, a systematic analysis of the findings in solid breast nodules in order to differentiate benign from malignant lesions was proposed by Stavros in 1995 [6,7], and in 2003 the Breast Imaging Reporting And Data System (BI-RADS) was developed by the American College of Radiology [8].…”

Section: Us Parameters In the Diagnosis Of A Probably Benign Lesionmentioning

confidence: 99%

Benign breast lesions: Ultrasound

Masciadri

Ferranti

2011

Journal of Ultrasound

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KEYWORDSBreast; Ultrasound; Benign breast lesions.Abstract Benign breast diseases constitute a heterogeneous group of lesions arising in the mammary epithelium or in other mammary tissues, and they may also be linked to vascular, inflammatory or traumatic pathologies. Most lesions found in women consulting a physician are benign. Ultrasound (US) diagnostic criteria indicating a benign lesion are described as well as US findings in the most frequent benign breast lesions.Sommario Le lesioni mammarie benigne costituiscono un gruppo eterogeneo di manifestazioni, sia proprie dell'epitelio mammario, sia con origine dagli altri tessuti che costituiscono l'organo, sia con altra patogenesi (vascolare, flogistica e traumatica). Esse costituiscono il reperto più frequente che si osserva nella maggior parte dei casi nei quali una donna pensa di avere un problema al seno e si rivolge al medico o al radiologo. Vengono riproposti da un punto di vista ecografico i criteri diagnostici che orientano per la benignità ed i quadri iconografici che si riscontrano nelle principali lesioni mammarie benigne ecograficamente identificabili. ª

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Section: Us Parameters In the Diagnosis Of A Probably Benign Lesionmentioning

confidence: 99%

Benign breast lesions: Ultrasound

Masciadri

Ferranti

2011

Journal of Ultrasound

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“…The addition of ultrasonography screening may detect those tumors that are missed by mammography alone. It has been shown to be effective in distinguishing cystic lesions from solid lesions and to further differentiate benign solid masses from malignant solid masses (Stavros et al, 1995;Skaane and Engedal, 1998;Rahbar et al, 1999;Bhothisuwan, 2004). Prevalence studies in women with radiographic dense breasts have shown that approximate 3-4 cancers per 1,000 women are detected by ultrasound only (Gordon and Goldenberg, 1995;Kolb et al, 1998;Buchberger et al, 1999;Berg et al, 2008).…”

Section: Comparison Of Mammography In Combination With Breast Ultrasomentioning

confidence: 99%

Comparison of Mammography in Combination with Breast Ultrasonography Versus Mammography Alone for Breast Cancer Screening in Asymptomatic Women

Boonlikit¹

2013

Asian Pacific Journal of Cancer Prevention

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“…As características utilizadas na avaliação da morfologia das lesões já foram descritas por vári-os autores [5][6][7][8][9][10][11][12] e se encontram discriminadas a seguir: a forma pode ser definida (arredondada, ovóide, alongada) ou indefinida. Os limites podem ser descritos como precisos (nítidos), imprecisos (não nítidos), ou parcialmente precisos.…”

Section: Métodosunclassified

“…O desenvolvimento da capacidade para avaliar os critérios morfológicos das imagens ecográficas e de orientar a diferenciação entre alterações benignas e malignas tem sido objeto de vários estudos. No entanto, existem controvérsias na literatura quanto à capacidade preditiva de cada caracterís-tica ecográfica para o diagnóstico das doenças mamárias [8][9][10][11][12] . Ainda se fazem necessários novos estudos para aumentar a consistência e a confiabilidade dos sistemas de classificação.…”

Section: Introductionunclassified

Uma proposta de classificação ecográfica mamária

Calas¹,

Koch²,

Dutra³

2005

Rev. Bras. Ginecol. Obstet.

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515Rev Bras Ginecol Obstet. 2005; 27(9): 515-23 RESUMO Objetivos: as melhorias tecnológicas na qualidade da imagem têm aumentado a importância da ultra-sonografia no estudo das patologias mamárias. A necessidade de padronização para caracterizar, descrever e emitir laudos na análise das imagens motivaram o desenvolvimento de um sistema de classificação de laudos ecográficos mamários. Métodos: o sistema de classificação proposto agrupou as imagens ecográficas mamárias em cinco classes: I -normal, II -benigna, III -indeterminada, IV -suspeita, V -altamente suspeita. As características morfológicas ecográficas utilizadas para a descrição das imagens foram: forma, limites, contorno, ecogenicidade, ecotextura, ecotransmissão, orientação e sinais secundários. O teste padrão, numa casuística de 450 lesões, foi considerado o seguimento ecográfico das lesões por período de 6 a 24 meses e a histopatologia da peça cirúrgica nos casos operados. Resultados: a classificação ecográfica mamária para o diagnóstico de câncer de mama apresentou sensibilidade de 90,2% (IC: 82,8-94,9%) e especificidade de 96,2% (IC: 94,0-97,6%) O valor preditivo positivo foi de 84,1% (IC: 76,0-89,9%) e o valor preditivo negativo foi de 97,8% (IC: 95,9-98,9%), alcançando acurácia de 95,1%. Conclusões: a adoção do sistema de classificação ecográfica resulta na uniformidade e otimização dos laudos. Facilita ainda a comparação com a clínica, com os exames histopatológicos e de imagem mamária, evitando procedimentos desnecessários, conduzindo a condutas terapêuticas mais adequadas. PALAVRAS-CHAVE: Doenças mamárias/diagnóstico; Ultrasonografia mamária/classificação; Ultrasonografia/classificaçãoABSTRACT Purpose: the technological improvements in image quality have increased the importance of ultrasound as an imaging method in the study of breast pathologies. The need for a standardized method for lesion characterization, description and reporting in image analysis motivated the development of a breast sonographic report classification system. Methods: the classification grouped the breast sonographic images in five classes: I -normal; II -benign; III -indeterminate, IV -suspect, and V -highly suspect. The used morphologic ultrasound features were shape, border, contour, echogenicity, echotexture, sound transmission, orientation, and secondary signals. The gold standard test, in the study of 450 lesions, considered sonographic follow-up of the lesions for a period from 6 to 24 months and the histopathology of surgical cases. Results: breast sonographic classification for the diagnosis of breast cancer showed a sensitivity of 90.2% (CI: 82.8-94.9%), a specificity of 96.2% (CI: 94.0-97.6%), a positive predictive value of 84.1% (CI: 76.0-89.9%), and a negative predictive value of 97.8% (CI: 95.9-98.9%), obtaining an accuracy of 95.1%. Conclusions: the adoption of a sonographic classification system results in the standardization and optimization of the reports. It also aids the comparison with clinical findings, histopathological tests and breast images, avoi...

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Benign versus Malignant Solid Breast Masses: US Differentiation

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Benign breast lesions: Ultrasound

Benign breast lesions: Ultrasound

Comparison of Mammography in Combination with Breast Ultrasonography Versus Mammography Alone for Breast Cancer Screening in Asymptomatic Women

Uma proposta de classificação ecográfica mamária

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