“…Otros [11], [45], [22], [10], [9], [24], [37], [27], [5], [28], [8], [40], [47]. En los apartados que prosiguen, se puede observar el análisis detallado por temática abordada.…”
Section: Documentos Encontradosunclassified
“…Una vez se respondieron las 3 preguntas mencionadas, la investigación documental arrojó un total de 7 divisiones relevantes en la utilización de software o aplicativos para la implementación de proyectos IoT en agricultura: aplicativos web, aplicaciones móviles, servidores web, programas comerciales, sistema operativo Tiny, Python, SIG (sistemas de información geográfica) [6], [7], [34], [37], [43], [45], [48], [9], [11], [15]- [17], [19], [20], [27].…”
Section: En Launclassified
“…Según la Fig. 8 es evidente que la mayoría de aplicaciones agrícolas hacen uso de servidores web como herramienta computacional para el manejo de gran cantidad de información [3], [11], [27], [28], [37], [47]. En un segundo plano se encuentran las demás soluciones por debajo del 15% de repetibilidad.…”
Section: En Launclassified
“…Así mismo, existen en el mercado programas de uso comercial que proveen las funcionalidades de un sistema SIG, con el cual se evidencia que las herramientas en términos de programas (software) tienen un amplio rango de opciones que permiten obtener gran cantidad de mediciones en tiempo real y que logran ser almacenadas en lo que se conoce como la nube [2], [8], [11], [27]. Dentro de los programas de uso comercial se encontró que los más utilizados son Matlab y Labview [9], [22], [37], de tal manera que en términos porcentuales corresponde al 13% de utilización, caso similar al de las aplicaciones móviles en la plataforma Android y a las aplicaciones web (diferentes a los llamados servidores web). En ese orden de ideas, el segundo grupo con mayor utilización en la agricultura está enmarcado en los programas de dispositivos móviles y aplicativos alojados en la internet, que suman en conjunto un 25%, y junto con los programas de uso comercial, se incrementa a un 38%, una tasa similar a la aplicación de servidores web, que se encontró en un 44%.…”
Este artículo presenta una revisión actualizada de las diferentes aplicaciones de tecnologías enmarcadas en el internet de las cosas (IoT) en agricultura, mediante la recopilación de diversos documentos en las áreas de interés, y por medio de criterios de selección puntualizados, respondiendo preguntas específicas de investigación. La información recolectada se dividió en dos factores relevantes: en primer lugar, se identificaron las tecnologías de IoT aplicadas en agricultura divididas en capa de percepción y capa de red; por otra parte, se hizo énfasis en la búsqueda de desarrollos aplicados en América Latina, con especial cuidado en Colombia, para establecer la influencia de este tipo de tecnologías en la región. Finalmente, este trabajo pretende dar un panorama para futuras investigaciones, estableciendo los dispositivos y las tecnologías de IoT más recurrentes aplicadas en agricultura.
“…Otros [11], [45], [22], [10], [9], [24], [37], [27], [5], [28], [8], [40], [47]. En los apartados que prosiguen, se puede observar el análisis detallado por temática abordada.…”
Section: Documentos Encontradosunclassified
“…Una vez se respondieron las 3 preguntas mencionadas, la investigación documental arrojó un total de 7 divisiones relevantes en la utilización de software o aplicativos para la implementación de proyectos IoT en agricultura: aplicativos web, aplicaciones móviles, servidores web, programas comerciales, sistema operativo Tiny, Python, SIG (sistemas de información geográfica) [6], [7], [34], [37], [43], [45], [48], [9], [11], [15]- [17], [19], [20], [27].…”
Section: En Launclassified
“…Según la Fig. 8 es evidente que la mayoría de aplicaciones agrícolas hacen uso de servidores web como herramienta computacional para el manejo de gran cantidad de información [3], [11], [27], [28], [37], [47]. En un segundo plano se encuentran las demás soluciones por debajo del 15% de repetibilidad.…”
Section: En Launclassified
“…Así mismo, existen en el mercado programas de uso comercial que proveen las funcionalidades de un sistema SIG, con el cual se evidencia que las herramientas en términos de programas (software) tienen un amplio rango de opciones que permiten obtener gran cantidad de mediciones en tiempo real y que logran ser almacenadas en lo que se conoce como la nube [2], [8], [11], [27]. Dentro de los programas de uso comercial se encontró que los más utilizados son Matlab y Labview [9], [22], [37], de tal manera que en términos porcentuales corresponde al 13% de utilización, caso similar al de las aplicaciones móviles en la plataforma Android y a las aplicaciones web (diferentes a los llamados servidores web). En ese orden de ideas, el segundo grupo con mayor utilización en la agricultura está enmarcado en los programas de dispositivos móviles y aplicativos alojados en la internet, que suman en conjunto un 25%, y junto con los programas de uso comercial, se incrementa a un 38%, una tasa similar a la aplicación de servidores web, que se encontró en un 44%.…”
Este artículo presenta una revisión actualizada de las diferentes aplicaciones de tecnologías enmarcadas en el internet de las cosas (IoT) en agricultura, mediante la recopilación de diversos documentos en las áreas de interés, y por medio de criterios de selección puntualizados, respondiendo preguntas específicas de investigación. La información recolectada se dividió en dos factores relevantes: en primer lugar, se identificaron las tecnologías de IoT aplicadas en agricultura divididas en capa de percepción y capa de red; por otra parte, se hizo énfasis en la búsqueda de desarrollos aplicados en América Latina, con especial cuidado en Colombia, para establecer la influencia de este tipo de tecnologías en la región. Finalmente, este trabajo pretende dar un panorama para futuras investigaciones, estableciendo los dispositivos y las tecnologías de IoT más recurrentes aplicadas en agricultura.
Wine aging is a fundamental stage in the creation of special high quality wines, such as sherries and similar wines. In order to undergo the process of ''biological aging'', some of these wines are stored in oak casks for long periods of time. During this process, a thin layer of yeast is spontaneously formed on the surface of the wine. This layer protects the wine from oxidation and contributes to its unique organoleptic characteristics. This work presents the prototype of an instrumented bung capable of monitoring, in realtime, the absorbance evolution of the Fino Sherry wine during its biological aging process. The result of the tests carried out in the laboratory showed that the device can directly measure the absorbance at wavelengths of 420 nm and 520 nm, detecting small changes produced by the wine oxidation processes. This work has significant implications for winery technicians and oenologists as they could analyze the evolution of the wine in real time, detect problems in advance and avoid work-related accidents. These conclusions solidify the enduring relevance of this research and offer a robust foundation for future developments in the field.
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