Building Trusted Social Media Communities: A Research Roadmap for Promoting Credible Content

Shneiderman, Ben

doi:10.1007/978-3-319-05467-4_2

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“…Esta aproximación plantea un problema, dado que delega en la comunidad el control de calidad del contenido, en el usuario la evaluación de credibilidad, y fía en fuentes externas la verificabilidad del contenido, pero no arbitra ningún medio o principio para validar esas fuentes. Shneiderman (2015) destaca que una comunidad de este tipo necesita un liderazgo comprometido y una organización responsable, al mismo tiempo que un número elevado de participantes regulares y de confianza que generen contenido; este debe ser creíble y basado en fuentes fiables. La comunidad y sus reglas no parecen tomar en consideración la importancia de la reputación como factor interviniente en la evaluación de la credibilidad.…”

Section: Discussionunclassified

Estudios sobre la credibilidad de Wikipedia: una revisión

Claes

Saz

2021

Área abierta

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La evaluación de la credibilidad de Wikipedia ha sido objeto de atención en los estudios sobre credibilidad de la información. Este trabajo presenta un estado de la cuestión, que ha sido elaborado siguiendo la técnica de revisión sistematizada de bibliografía. Se han diferenciado tres tipos de estudios: estudios generales, del ámbito de la salud y del ámbito educativo. Los datos obtenidos permiten afirmar que se aplican diferentes modelos y técnicas de análisis para este tipo de estudios, que los principios heurísticos de evaluación de los usuarios desempeñan un papel fundamental, y que las evaluaciones de credibilidad están influenciados por los contextos sociales y educativos e los usuarios, y por el tipo de necesidad de información. Finalmente, se afirma que evaluar la credibilidad se enmarca en proceso continuo de cambio e interacción.

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Section: Discussionunclassified

Estudios sobre la credibilidad de Wikipedia: una revisión

Claes

Saz

2021

Área abierta

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“…El patrón de búsqueda de información, además, a menudo se ve influenciado por los perfiles demográficos, los niveles de experiencias y un rango de otras variables (Andereck & Caldwell, 1993;Wang, et. Alt.2010;Shneiderman, 2015).…”

Section: Estado De La Cuestiónunclassified

Comunidades virtuales de viajeros: un caso de éxito

Cervi

2019

uni

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ResumenEste artículo se propone estudiar la comunidad italiana de viajeros on line Ho sempre voglia di partire que, en solo dos años de vida, cuenta con más de 540 000 seguidores, más de 7 000 000 de visitas por mes y 2 700 000 interacciones. El objetivo es describir las interacciones presentes en la comunidad para desvelar las razones por las cuales los usuarios participan, los beneficios, reales y simbólicos que obtienen, y poder comprender las razones del éxito. A través de una triangulación de métodos el artículo desvela como la clave de todas las interacciones es la emoción y que, por lo tanto, los beneficios que los miembros obtienen son principalmente emocionales. Palabras claveRedes sociales, comunidades virtuales, comunidades de viajeros, viajeros 2.0, Web 2.0, community manager, prosumidor, turismo 2.0. AbstractThis article aims at studying the Italian online travelers' community Ho sempre voglia di partire, which, in only two years of life, has reached more than 540 000 followers, over 7 000 000 visits per month and over all 2 700 000 interactions, becoming -according to its creators-the largest travelers' community in Europe. The objective is to describe the interactions that characterizes the community, to reveal the reasons why users participate, the actual and symbolical benefits they obtain, and to understand the reasons for success. Through a triangulation of methods, the article reveals how the key of all interactions is emotion and how, therefore, the benefit that the members obtain is mainly emotional.

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“…Computational communication scientists working with computer scientists, psychologists, sociologists, political scientists, experts in human–computer interaction, statisticians, and engineers have proposed new approaches to roles, trust, reputation, and transparency in social media (Matei et al, ) propose a trailblazing effort for the common research in this area (Matei & Bertino, ). Shneiderman's () work, in this context, is crucial. His review of research and recommendation for future work focus on user trust, credible content, reliable sources, and responsible organizations.…”

Section: Computational Communication Research: Processes Domains Anmentioning

confidence: 99%

Computational communication research

Matei

Kee

2019

WIREs Data Min & Knowl

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The article advances a new way to think about computational research, in general, and computational communication research, in particular. Contrary to current definitions of “computational science,” which emphasizes its inductive nature, we define computational research as an incomplete inductive process, blending both theoretical and data‐driven methods of discovery. Communication theory needs to be driven by a clear concept of human needs and abilities, recovering and extending known theoretical insights from mass and interpersonal communication research. The definition we propose for computational communication research has a practical implication. Relying on theory, the definition demands to identify specific processes and domains within the field of computational communication research. The processes include communication production, behavior, and effects. The domains include collaboration, trust, and data storytelling and journalism, while the methods include content and network analyses. The article starts with a broad definition of the “computational” approach, using the Johari window. We continue with a typology of computational communication research, which blends reviews of foundational texts with summaries of leading research. In the conclusions, we discuss the strengths and identify new opportunities in the field of computational communication research. This article is categorized under: Fundamental Concepts of Data and Knowledge > Human Centricity and User Interaction Commercial, Legal, and Ethical Issues > Social Considerations Fundamental Concepts of Data and Knowledge > Big Data Mining

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Building Trusted Social Media Communities: A Research Roadmap for Promoting Credible Content

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Estudios sobre la credibilidad de Wikipedia: una revisión

Estudios sobre la credibilidad de Wikipedia: una revisión

Comunidades virtuales de viajeros: un caso de éxito

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