Caracterização De Cicatrizes De Queimadas Na Mesorregião Do Sertão Pernambucano a Partir De Imagens De Satélites

Júnior, José Galdino de Oliveira; Nascimento, Cristina Moreira do; Lopes, Pabrício; Moura, Geber Barbosa de Albuquerque; Silva, Landson

doi:10.18677/encibio_2019a35

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“…Os mais empregados utilizam informações referentes às faixas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo, presentes no intervalo do Espectro Eletromagnético (EEM) o qual contém a maior variação de resposta espectral para a vegetação. Assim sendo, é possível obter melhores resultados entre os dados orbitais e os indicadores biofísicos da vegetação, a partir da evidência do comportamento espectral dos alvos (Oliveira Júnior et al, 2019).…”

unclassified

Caracterização de Cicatrizes de Queimadas nas Mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucano a partir de dados do Sensor MODIS

Gouveia¹,

Nascimento²,

Júnior³

et al. 2021

Rev. Bras. Geog. Fis.

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As mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucano apresentam clima semiárido, que podem afetar a produção agrícola, em função do clima quente e seco, com temperaturas elevadas e regime pluviométrico irregular. O bioma predominante da região é a Caatinga, que vem sofrendo ao longo dos anos com várias ações antrópicas, incluindo além do desmatamento eventos de queimadas. O objetivo deste artigo foi mapear, caracterizar e quantificar a incidência de focos de calor nas mesorregiões acima relacionadas, bem como a capacidade de recuperação e/ou regeneração natural da vegetação por meio do sensoriamento remoto e técnicas de mineração de dados. Imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo da plataforma TERRA foram utilizadas para analisar o estado da vegetação nos períodos pré, durante e pós-queima. Para avaliar as condições necessárias para que ocorra a regeneração natural da superfície vegetal foi utilizado o software de mineração de dados Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) a partir do cruzamento dos dados do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) e precipitação local. Os resultados demonstram um aumento na ocorrência dos focos no período analisado. Existe uma correlação de 91,76% entre o NDVI durante e 48 dias após o evento da queima. Além disso, os parâmetros NDVI 30 e 48 dias após a queima apresentaram um coeficiente de correlação de 83,96%. Portanto, as técnicas de sensoriamento remoto e mineração de dados permitiram avaliar as relações existentes entre o NDVI e a precipitação local para que ocorra a regeneração vegetal. Characterization of Burning Scars in the Sertão and São Francisco Pernambucano Mesoregions from MODIS Sensor dataA B S T R A C T The Sertão and São Francisco Pernambucano mesoregions have a semi-arid climate, which can affect agricultural production, due to the hot and dry climate, with high temperatures and irregular rainfall. The predominant biome of the region is the Caatinga, which has been suffering over the years with several anthropic actions, including in addition to deforestation, burning events. The purpose of this article was to map, characterize and quantify the incidence of hot spots in the mesoregions listed above, as well as the capacity for recovery and / or natural regeneration of vegetation through remote sensing and data mining techniques. Images from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor on the TERRA platform were used to analyze the state of vegetation in the pre, during and post-firing periods. To assess the conditions necessary for the natural regeneration of the plant surface to occur, the data mining software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) was used, by crossing the data from the Normalized Ddifference Vegetation Index (NDVI) and precipitation. The results demostrate an increase in the occurrence of outbreaks in the analyzed period. There is a 91.76% correlation between NDVI during and 48 days after burning event. In addition, the NDVI parameters 30 and 48 days after burning presented a correlation coefficient of 83.96%. Therefore, the techniques of remote sensing and data mining allowed to evaluate the existing relationships between NDVI and local precipitation so that plant regeneration to occurs.Keywords: remote sensing, vegetation indexes, hot spots, data mining.

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unclassified

Caracterização de Cicatrizes de Queimadas nas Mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucano a partir de dados do Sensor MODIS

Gouveia¹,

Nascimento²,

Júnior³

et al. 2021

Rev. Bras. Geog. Fis.

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Influência de eventos climáticos extremos na ocorrência de queimadas e no poder de regeneração vegetal

Gouveia,

Nascimento,

Silva

et al. 2024

Rev. Bras. Geog. Fis.

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O fogo é uma ferramenta milenar utilizada pelo homem no meio agrícola. Contudo, essa prática pode causar infortúnios pela destruição da fauna e flora local, principalmente se ocorrido em regiões de clima semiárido e baixa pluviosidade. O objetivo deste artigo foi de verificar as dinâmicas das cicatrizes de queimadas, baseado nas técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto; além da influência de fenômenos climáticos extremos e da temperatura do ar para as queimadas nas mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucano. Utilizou-se os dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para a análise climática e definição dos meses mais secos do ano. Aplicaram-se os dados do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (AGRITEMPO) para obtenção da temperatura do ar máxima diária. Usou-se os dados do National Weather Service (NOAA) para verificação do El Niño e La Niña. As imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectrorradiometer (MODIS) foram utilizadas para a caracterização das queimadas e também o acompanhamento do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Os meses mais secos do ano são de agosto a novembro, os mais suscetíveis às queimadas e que apenas a temperatura do ar não influencia diretamente nessas situações. O El Niño acarreta em um aumento nesses episódios no mês de novembro, na La Niña, essas ocorrências são mais evidentes nos meses de outubro. Dessa forma, baseado nos artifícios mencionados, verificou-se a interferência dos fenômenos climáticos extremos e da temperatura do ar máxima na ocorrência das queimadas, além da sua caracterização a partir das imagens de satélites e mineração de dados.

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Caracterização De Cicatrizes De Queimadas Na Mesorregião Do Sertão Pernambucano a Partir De Imagens De Satélites

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Caracterização de Cicatrizes de Queimadas nas Mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucano a partir de dados do Sensor MODIS

Caracterização de Cicatrizes de Queimadas nas Mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucano a partir de dados do Sensor MODIS

Influência de eventos climáticos extremos na ocorrência de queimadas e no poder de regeneração vegetal

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