Caracterização Espectral Da Cana-De-Açúcar Infectada Por Nematoides E Migdolus Fryanus Por Espectrorradiometria De Campo

Abstract

O cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, embora assistido por técnicas modernas de plantio, é alvo constante de parasitas do sistema radicular. Por registrar seletivamente o fluxo espectral da radiação eletromagnética refletida pela vegetação, o sensoriamento remoto tornou-se uma poderosa ferramenta na detecção das plantas infectadas por patógenos do solo. Com o objetivo de caracterizar espectralmente a cana-de-açúcar sadia e infectada por nematoides e pela larva do besouro Migdolus fryanus, foram tomadas medidas radiométricas in situ e geradas curvas hiperespectrais de plantas sadias e infectadas. Técnicas específicas de análise espectral, como a determinação da posição da borda do vermelho limítrofe (Red Edge Position Determination - REPD) e diferentes índices espectrais foram avaliados para discriminar as três ocorrências. As curvas de reflectância mostraram diferenças em magnitude principalmente nos comprimentos de onda do vermelho e infravermelho próximo e, assim como a determinação do REP e os índices de clorofila b, NDVI, MCARI e TCARI, permitiram distinguir apenas entre plantas sadias e infectadas. As razões espectrais sensíveis aos pigmentos clorofila a e carotenoides, porém, discriminaram as três ocorrências, inclusive plantas infectadas por nematoides e Migdolus fryanus. A melhor discriminação foi obtida com o índice de carotenoides, um pigmento fortemente relacionado com estresse da planta

Spectral-temporal characterization of wheat cultivars through NDVI obtained by terrestrial sensors

“…In-situ radiometric measurements may provide detailed data on the spectral characteristics of the targets, allowing to spectrally characterize different objects with no interference of external factors (Martins & Galo, 2015). Passive sensors detect the solar radiation reflected by the canopy, whereas active sensors emit modulated light by an auxiliary source that will be captured by the sensor, equaling operating under different lighting conditions (Stamatiadis et al, 2010).…”

Uso de imagens tomadas por aronaves remotamente pilotadas para detecção da cultura do milho infestadas por Spodoptera frugiperda

“…Assim, para discriminar os diferentes tipos de tratamento, a partir da Figura 5, observa-se que uma única banda não é possível discriminar tais classes de informação, mas sim, a partir da associação das mesmas com o índice de vegetação NDVI. A partir da Tabela 1, observa-se que os maiores valores estão concentrados na banda do verde e não na banda do infravermelho próximo, onde há uma maior resposta e espalhamento da energia refletida em função do processo de fotossíntese (Martins et al, 2015). Esse comportamento deve-se ao fato da banda do infravermelho próximo estar centrada no início do intervalo de frequência da região termal, ou seja, 850 nm, região onde a energia refletida da vegetação, ainda não é máxima (Martins et al, 2017).…”

Mass Spectrometry-Based Investigation of Sugarcane Exposed to Five Different Pesticides

“…Among the pests, nematodes are a major limitation to sugarcane production. There are many economically significant parasitic nematodes; however, three are widespread in Brazil and stand out due to the damage they cause to the crops: Meloidogyne javanica, Meloidogyne incognita, and Pratylenchus zeae [5,6]. The current literature details the extensive damage they cause to crops; the presence of high population densities of these species leads to yield losses that can reach up to 50% in the first cycle of the harvest [6,7].…”