Caracterização físico-química de queijo prato por espectroscopia no infravermelho e regressão de mínimos quadrados parciais

Abstract

CaraCterização físiCo-químiCa de queijo prato por espeCtrosCopia no infravermelho e regressão de mínimos quadrados parCiais elenise sauer-leal e fernanda martins okada Departamento de Alimentos, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Ponta Grossa, Av. Monteiro Lobato, s/n -km 04, 84016-210 Ponta Grossa -PR, Brasil patricio peralta-zamora* Departamento de Química, Universidade Federal do Paraná, CP 19081, 81531-990 Curitiba -PR, Brasil Recebido em 11/6/07; aceito em 24/4/08; publicado na web em 22/9/08 PHYSICO-CHEMICAL CHARACTERIZATION OF PRATO CHEESE BY INFRARED SPECTROSCOPY AND PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION. In this work an analytical methodology for the determination of relevant physicochemical parameters of prato cheese is reported, using infrared spectroscopy (DRIFT) and partial least squares regression (PLS). Several multivariate models were developed, using different spectral regions and preprocessing routines. In general, good precision and accuracy was observed for all studied parameters (fat, protein, moisture, total solids, ashes and pH) with standard deviations comparable with those provided by the conventional methodologies. The implantation of this multivariate routine involves significant analytical advantages, including reduction of cost and time of analysis, minimization of human errors, and elimination of chemical residues.Keywords: prato cheese; DRIFTS; multivariate calibration. introduçãoPara priorizar o fornecimento de produtos alimentícios seguros, uniformes e com qualidade, o sistema produtivo precisa manter um rigoroso controle de qualidade, atendendo critérios de órgãos fiscalizadores e demandas de mercado.1 Em função desta necessidade, a disponibilização de métodos analíticos eficientes e rápidos torna-se prioritária, principalmente em casos em que as metodologias tradicionais se mostram demoradas, dispendiosas, inseguras e incompatíveis com as novas diretrizes ambientais. 2Dentro do contexto dos produtos lácteos, controles que visam o cumprimento de padrões relacionados com identidade e qualidade são previstos pelo Ministério da Agricultura, 3 sendo as normas de rotulagem previstas pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária. 4 No caso particular do queijo prato, a caracterização físico-química envolve determinações de extrato seco, umidade, proteína, gordura, cinzas e pH, parâmetros determinados por metodologias oficiais, reconhecidamente demoradas e geradoras de resíduos.Nos últimos anos, metodologias que utilizam técnicas instrumentais e ferramentas de calibração multivariada têm sido abundantemente descritas na literatura, com o objetivo de reduzir o tempo de análise e o gasto de reagentes, mantendo a eficiência e a confiabilidade das metodologias convencionais.Dentro deste contexto, a espectroscopia no infravermelho aparece como ferramenta de primeira importância, permitindo o estabelecimento de inúmeras metodologias analíticas orientadas ao controle de qualidade de produtos alimentícios.5-8 Além de versátil, permitindo a análise de uma grande diversidade de ...

Physico-chemical and rheological properties of prato cheese during ripening

“…A protein content similar to that of the present study was reported by Sauer-Leal and Okada (2008). Values lower than those of the present study were found by Vianna et al (2008) and Roig et al (2003), with protein contents of 22.7 and 18.42%, respectively.…”

“…Values lower than those of the present study were found by Spadoti et al (2005), who evaluated Prato cheese at the 10 th day of maturation, with fat values of 25.33%. A fat value slightly higher than that of the present study was reported by Sauer-Leal and Okada (2008), who evaluated the physico-chemical characterisation of Prato cheese by infrared spectroscopy, with an average of 28.68%.…”

“…The relationship between pH and acidity was inversely proportional in the present study. While the pH decreased, acidity increased; the same pattern was observed by Sauer-Leal and Okada (2008), who evaluated the physico-chemical characterisation of Prato cheese by infrared spectroscopy. According to Fox (1993), during cheese maturation, the pH is reduced because lactic acid is produced by microorganisms responsible for fermentation.…”

Application of GA-PLS and GA-KPLS calculations for the prediction of the retention indices of essential oils

“…[11][12][13] The QSRR models apply to partial least squares(PLS) method often combined with genetic algorithms (GA) for feature selection. 14,15 Because of the complexity of relationships between the property of molecules and structures, nonlinear models are also used to model the structure-property relationships. Nonlinear kernel-based algorithms as kernel partial least squares (KPLS) have been proposed.…”

Implementação de um método robusto para o controle fiscal de umidade em queijo minas artesanal. Abordagem metrológica multivariada

“…9 Uma estratégia que vem sendo aplicada com sucesso para superar esses problemas é a utilização conjunta de espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS, do inglês near infrared spectroscopy) e calibração multivariada, possibilitando o desenvolvimento de métodos rápidos, de baixo custo, que não usam reagentes ou solventes, praticamente não necessitam de pré-processamento das amostras e não geram resíduos. Nos últimos anos, esta estratégia foi utilizada com sucesso na determinação de diversos parâmetros, como gordura, umidade e proteína, em alguns tipos de queijos e outros derivados de leite, como queijo Danbo, 10 Cheddar, 11 Emmental, 12 Prato, 13 Kefir, 14 queijo fresco 15 e processado. 16 Entretanto, a grande maioria desses trabalhos analisou amostras de um número reduzido de produtores/origens/processos de fabricação, ou mesmo produziu as próprias amostras analisadas, o que não permitiu a incorporação de variância suficiente para o desenvolvimento de modelos adequados ao controle fiscal.…”