Classificação de Texto para Categorização de Crimes Contra a Honra

Abstract

Os crimes contra a honra são os crimes que atingem a integridade ou bem-estar moral de alguém, sendo subdivididos entre ameaça, calúnia, difamação e injúria. Os crimes contra a honra figuram-se entre os mais praticados na Internet.Devido ao aumento do número de usuários utilizando redes sociais e aplicativos de mensagens, há uma falsa sensação de anonimato que parece estimular alguns usuários para a prática de crimes contra a honra e, juntamente com a falta de informação, muitas pessoas não apresentam queixa pois não sabem se a ofensa recebida configura crime. Este trabalho analisou sentenças de crimes contra a honra para categorização dos textos por tipo de crime, seguindo o Código Penal Brasileiro.

Classificação de Textos Escolares com Aprendizado de Máquina

“…Como resultados obtidos, houve uma taxa de acerto de 99,7% sobre os dados de treinamento, realizando também Busca em Grade (Grid Search -GS) para obtenção das melhores combinações de hiperparâmetros. 2 Já em Silva [3], o autor propõe um classificador de textos referentes a crimes contra a honra, conforme a configuração do tipo de crime, utilizando DL e PLN. Para tal, foram utilizadas as seguintes categorias: ameaça, calúnia, difamação, injúria e injúria racial; e alguns tipos de redes neurais, como: Redes NeuraisPprofundas (Deep Neural Networks -DNNs), MLPs, Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks -CNNs), Redes Neurais Recorrentes (Recurrent Neural Networks -RNNs), entre outros.…”

“…Muitos estudos que exploram PLN para a classificação de textos apresentam uma sequência de tarefas completa (pipeline), compreendendo as etapas de: coleta dos dados, extração de características, e a classificação propriamente dita. O estado da arte em classificação textual tem explorado algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) [2][3][4], sejam abordagens baseadas em algoritmos tradicionais ou em Deep Learning (DL), devido à robustez destes modelos preditivos.…”