2017 2nd International Conferences on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE) 2017
DOI: 10.1109/icitisee.2017.8285566
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Classification of intrusion detection system (IDS) based on computer network

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

0
11
0
2

Year Published

2019
2019
2024
2024

Publication Types

Select...
6
2
2

Relationship

0
10

Authors

Journals

citations
Cited by 29 publications
(13 citation statements)
references
References 6 publications
0
11
0
2
Order By: Relevance
“…Knowledge Discovery in Database adalah proses untuk menggali dan menganalisis sejumlah data dan mengestrak informasi dan pengetahuian yang berguna. Hasil pengetahuan yang diperoleh dalam proses tersebut dapat digunakan sebagai basis pengetahuan untuk keperluan pengambilan keputusan" [15]. Proses dalam KDD adalah proses yang digambarkan pada dan terdiri dari rangkaian proses sebagai berikut: © Integrasi data merupakan penggabungan data dari berbagai database ke dalam satu database baru.…”
Section: Knowledge Dicovery In Database (Kdd)unclassified
“…Knowledge Discovery in Database adalah proses untuk menggali dan menganalisis sejumlah data dan mengestrak informasi dan pengetahuian yang berguna. Hasil pengetahuan yang diperoleh dalam proses tersebut dapat digunakan sebagai basis pengetahuan untuk keperluan pengambilan keputusan" [15]. Proses dalam KDD adalah proses yang digambarkan pada dan terdiri dari rangkaian proses sebagai berikut: © Integrasi data merupakan penggabungan data dari berbagai database ke dalam satu database baru.…”
Section: Knowledge Dicovery In Database (Kdd)unclassified
“…A classification-based intrusion detection system was proposed in [12], which affirmed the existence of the difference between malicious packets and normal packets. M.M.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…Effendy et al [Effendy et al 2017] also used the NSL-KDD dataset and Information Gain Ratio (IGR) for feature selection. The authors evaluated the Naive-Bayes classifier with the accuracy as key performance indicator.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%