2018
DOI: 10.12802/relime.18.2113
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Cognitive Construction of the R² Vector Space

Abstract: Presentamos antecedentes sobre la validación de un modelo cognitivo para el aprendizaje del espacio vectorial R2. Como hallazgo, destacamos el papel que desempeña asociar un par de números reales a una ecuación lineal homogénea (de dos incógnitas) para inducir estructura algebraica a su conjunto solución. Además, se entrega evidencia de cómo el uso de un parámetro, para escribir una solución de una ecuación lineal homogénea, es un factor importante que pone de relieve a la ponderación de una solución por un es… Show more

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“…El conjunto solución en este caso, puede ser generado por un subconjunto finito de sus elementos. También es desde el análisis o depuración de estos conjuntos generadores mediante los conceptos de combinación lineal e independencia lineal que se logra establecer el conjunto mínimo de elementos que puede formar un conjunto generador y aproximarnos así a los conceptos de base y dimensión (Parraguez, 2009).…”
Section: Euler Y Una Histórica Primer Mirada Cualitativa a Los Sistem...unclassified
“…El conjunto solución en este caso, puede ser generado por un subconjunto finito de sus elementos. También es desde el análisis o depuración de estos conjuntos generadores mediante los conceptos de combinación lineal e independencia lineal que se logra establecer el conjunto mínimo de elementos que puede formar un conjunto generador y aproximarnos así a los conceptos de base y dimensión (Parraguez, 2009).…”
Section: Euler Y Una Histórica Primer Mirada Cualitativa a Los Sistem...unclassified
“…Focusing on the Latin American context, studies such as that of Bianchini et al (2019) offer a review of the research studies on the teaching and learning of linear algebra in undergraduate engineering programs; their findings however do not include the study of SLE, namely because the topic is not always considered to be fundamental in linear algebra but rather it is seen as a tool to solve linear algebra problems. The authors' analysis shows that the studies carried out have focused on promoting the learning of other topics, namely the concept of vector spaces and associated concepts, such as basis of a subspace (Parraguez, 2009), linear transformations (Silva, 2016), theorems on the matrix of a linear transformation (Roa-Fuentes & Parraguez, 2017), and eigenvalues and eigenvectors (Salgado & Trigueros, 2015), all considered as highly abstract for most undergraduate students who take a linear algebra course (Costa & Rossignoli, 2017).…”
Section: Previous Studies On Teaching and Learning Of Linear Algebramentioning
confidence: 99%