Original scientific paper The application prospects of wireless sensor networks (WSN) are very broad due to their characteristics of convenience, low cost, accuracy. Wireless sensor networks have potential applications in many fields, such as business, smart home appliances, industry. Wireless sensor networks are considered to be one of the most influential technologies today. The power industry is not only related to the livelihood of individuals, but also to national security. At present, the development of the power industry has reached a bottleneck. One of the methods to break through the bottleneck of the development of the electric power industry is by combining the wireless sensor networks with the electric power industry and building a smart grid. Due to various reasons, the data generated by the wireless sensor networks may be lost, and the missing data will have a great impact on the detection of power data and the construction of the smart grid. The power data generated by the wireless sensor networks has both temporality and spatiality. In this paper, we propose a fusion algorithm to deal with the missing data in wireless sensor networks. Experimental results show that the proposed algorithm can effectively estimate the missing power data in wireless sensor networks.
Keywords: fusion method; missing data; smart grid; wireless sensor networks
Obrada nedostajućih podataka o energiji u bežičnim senzorskim mrežamaIzvorni znanstveni članak Izgledi za primjenom bežičnih senzorskih mreža -wireless sensor networks (WSN) vrlo su veliki zbog njihovih karakteristika -praktičnosti, niske cijene, točnosti. Moguće ih je primijeniti u mnogim područjima kao što su poslovanje, inteligentni kućni uređaji, industrija. Smatra ih se jednom od najutjecajnijih tehnologija danas. Električna energija se ne odnosi samo na zaradu za život pojedinaca već i na nacionalnu sigurnost. Trenutno je razvoj energetske industrije stigao do uskog grla. Jedna od metoda za razbijanje uskog grla u razvoju energetike je kombiniranje bežičnih senzorskih mreža s elektroindustrijom i izgradnja inteligentne mreže. Zbog raznih se razloga mogu izgubiti podaci koje generiraju bežične senzorske mreže i ti će nestali podaci imati veliki utjecaj na pronalaženje podataka o energiji i izgradnju inteligentne mreže. Podaci o energiji koje generiraju bežične senzorske mreže imaju i temporalnost i prostornost. U ovom radu predlažemo fuzijski algoritam koji se bavi podacima koji nedostaju u bežičnim senzorskim mrežama. Eksperimentalni podaci pokazuju da se predloženim algoritmom mogu učinkovito procijeniti podaci o energiji koji nedostaju u bežičnim senzorskim mrežama.Kljućne riječi: bežične senzorske mreža; inteligentna mreža; metoda fuzije; nedostajući podaci