COMP: uma métrica para avaliar a compatibilidade entre as informações fornecidas pelos rankings e aquelas percebidas pelos usuários

Abstract

<span>Este <em>estudo</em> propôs a criação de uma métrica – chamada <em>COMP</em> – para mensurar a relação entre as informações disponibilizadas pelos <em>rankings</em> e aquelas percebidas pelos usuários. Para isso, estudos de psicologia foram utilizados para dar sustentação teórica às propriedades definidas para a métrica. Matematicamente, foram utilizados métodos determinísticos e probabilísticos no cálculo, entre eles média ponderada, distância de <em>Mahalanobis</em>, o método de <em>clustering Affinity Propagation</em> e a medida de correlação <em>Tau de Kendall</em>. Os resultados mostraram-se válidos e confiáveis através da aplicação em <em>rankings</em> simulados. <em>Rankings</em> reais foram utilizados para exemplificar aplicações práticas da métrica. Entende-se que essa proposta de mensuração contribui para evidenciar um aspecto até então pouco considerado em contextos de <em>rankings</em>.</span>