Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função Logística

Abstract

Resumo -O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na prognose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestocados de Eucalyptus spp. no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o erro padrão da média percentual, os critérios de informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente, quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem, indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil. Comparing logistic function and clutter prognosis modelsAbstract -The aim this study was to compare the performance of two non-linear models and the classic Clutter's system on volume prognosis in fully stocking Eucalyptus stands from Espírito Santo, Brazil. Mean standard error percentual, Akaike and Bayesian criteria, supplemented by graphical analysis were used to evaluate models fit. Models performance presented better results up to four times when covariables were included in the adjustment process. It was observed that logistic function with covariables was superior than it´s original form and more appropriate then Clutter's system. The results showed better results of non-linear system to modeling forest growth and yield indicating forest rotation near five years. These results are consistent with Eucalyptus plantation for biomass in Brazil. ISSN: 1983ISSN: -2605 IntroduçãoPara o planejamento florestal são essenciais informações realistas do crescimento e da produção dos povoamentos. Devido à dinamicidade dos ecossistemas florestais, os modelos de crescimento e produção são necessários para projetar as mudanças que incidem sobre esses ecossistemas e fornecem informações relevantes para auxiliar nas tomadas de decisões (Zonete et al., 2010). A utilização de curvas de projeção na previsão do crescimento da floresta serve simultaneamente para o planejamento da produção, silvicultural e ecológico (Berger et al., 2002).A fim de tornar o manejo da floresta mais coerente, é necessário que haja o conhecimento da forma e da taxa de crescimento dos povoamentos florestais e, quando possível, que os modelos matemáticos utilizados com este objetivo contemplem variáveis ambientais. Como ferramenta de auxílio ao manejo são utilizadas classificações de sítio e/ou de capacidade produtiva que são efetuadas com base em variáveis dendrométricas, c...

Classificação de sítio em plantio florestal de eucalipto no estado do Amapá

“…O ato de manejar povoamentos florestais necessita de diversas técnicas e ferramentas para entender o crescimento e a produção, e, uma das mais importantes é a prognose (COSENZA et al, 2015), pois, através das estimativas por meio da modelagem se torna possível o conhecimento da capacidade da produtividade do povoamento, já que ela tem como intuito a descrição da realidade de maneira mais precisa (CARVALHO et al, 2011;GONÇALVES et al, 2016), permitindo um planejamento eficiente, que apresenta as projeções, tanto do passado quanto do futuro, que fornece dados suficientes para controlar as análises econômicas e subsidiar as tomadas de decisões consistentes (MELO et al, 2017).…”

Crescimento E Produção De Quatro Clones De Eucalipto No Norte De Minas Gerais

“…O clone híbrido de E. urophilla x grandis (clone C), reúne a produtividade da espécie E. grandis com a rusticidade do E. urophylla e é o material genético mais plantado no Brasil devido a sua alta taxa de produção e tolerância a seca (GONÇALVES, et al, 2013).Quando se trata do desdobramento de idade dentro de cada nível de clone, podemos observar que para todos os clones houve diferença estatística, o que já era de se esperar, pois quanto mais a idade avança tende a ter um aumento de produtividade. em parcelas não irrigadas e com 50% da adubação necessária, sendo a precipitação média da área de estudo de 1474 mm.Os clones do presente estudo, na idade de cinco anos, apresentaram IMA oscilando entre19,95 e 21,20 m³.ha -1 .ano -1 , ou seja, muito abaixo do encontrado nos trabalhos citados.Esse comportamento pode ser explicado pela intensidade de chuvas (770,20 mm) abaixo da média que vem ocorrendo nos últimos anos na região de Montes Claros, pois de acordocom Souza et al (2006), a produtividade da madeira de eucalipto é fortemente influenciada pela precipitação e tem uma redução no ganho de volume nos anos que são precedidos de estações secas ou muito secas. O clone B apresentou o máximo IMA (22,68 m³.ha-¹.ano-¹) com 36 meses de idade (3 anos).…”