Comparação Entre Dados Meteorológicos Obtidos Por Estações Convencionais E Automáticas No Estado Do Piauí, Brasil*

Abstract

COMPARAÇÃO ENTRE DADOS METEOROLÓGICOS OBTIDOS POR ESTAÇÕES CONVENCIONAIS E AUTOMÁTICAS NO ESTADO DO PIAUÍ, BRASIL* AURELIANO DE ALBUQUERQUE RIBEIRO1; ADERSON SOARES DE ANDRADE JÚNIOR2; EVERALDO MOREIRA DA SILVA3; MARCELO SIMEÃO4 E EDSON ALVES BASTOS2 1Doutorando em Engenharia Agrícola, Universidade Federal do Ceará, Av. Mister Hull, s/n - Pici, bloco 804, 60455-760, Fortaleza - CE, alburibeiro@hotmail.com2Pesquisador Embrapa Meio-Norte, Teresina, PI, aderson.andrade@embrapa.br, edson.bastos@embrapa.br3 Professor Adjunto II da Universidade Federal do Piauí, Campus Professora Cinobelina Elvas, Bom Jesus, PI, everaldo@ufpi.edu.br4 Mestre em Agronomia: Solos e Nutrição de Plantas, Universidade Federal do Piauí, Campus Professora Cinobelina Elvas, Bom Jesus, PI, marcelosimeao16@gmail.com*Extraído da dissertação de mestrado do primeiro autor 1 RESUMOO registro de elementos climáticos é efetuado por estações meteorológicas convencionais e automáticas. Porém, por questões operacionais e de custo, as estações automáticas estão substituindo as convencionais. Contudo, para que as séries de dados dessas estações sejam únicas, há a necessidade de estudos comparativos entre as duas estações. O estudo teve como objetivo comparar dados meteorológicos obtidos por estações convencionais (EMC) e automáticas (EMA) em municípios do Estado do Piauí (Paulistana, Picos, São João do Piauí, Floriano, Parnaíba e Piripiri). Os elementos meteorológicos avaliados foram: temperaturas do ar máxima (°C) mínima (ºC) e média (ºC), umidade relativa média do ar (%), velocidade do vento a 10 m (m s-1), precipitação pluviométrica (mm) e pressão atmosférica média (hPa). As comparações dos dados foram feitas por meio dos seguintes indicadores estatísticos: precisão (R2), erro absoluto médio (EAM), coeficiente de correlação (r), índice de concordância de Willmott (d) e índice de confiança (c). Os melhores ajustes dos dados foram constatados para a precipitação e pressão atmosférica; intermediários, para a temperatura do ar, umidade relativa do ar média e os piores, para a velocidade do vento. A umidade relativa média do ar foi o elemento analisado que mostrou as maiores diferenças entre a EMC e a EMA. Palavras-chave: Agrometeorologia, elementos climáticos, sensores. RIBEIRO, A. A.; ANDRADE JÚNIOR, A. S.; SILVA, E.M.; SIMEÃO, M.; BASTOS, E.A.COMPARISON OF METEOROLOGICAL DATA RECORDED BY CONVENTIONAL AND AUTOMATIC STATIONS IN PIAUÍ STATE, BRAZIL 2 ABSTRACTClimatic elements are recorded by both conventional and automatic weather stations. However, due to cost and operational issues, automatic stations are replacing the conventional. So that data sets from these stations are unique, there is a need for comparative studies between the two types of stations. The aim of this study was to compare meteorological data obtained by conventional and automatic stations in towns of the State of Piauí, Brazil (Paulistana, Picos, São João do Piauí, Floriano and Piripiri).The meteorological elements evaluated were: maximum (°C) minimum (°C) and average (°C) air temperature, average relative humidity (%), wind speed at 10 m (m s-1), rainfall (mm) and average atmospheric pressure (hPa). Data comparison was by the following statistical indicators: precision (R2), mean absolute error (EAM), Pearson correlation coefficient (r), Willmott’s index of agreement (d) and confidence index (c). The best data adjustments were observed for rainfall and atmospheric pressure; intermediates for the air temperature, average relative humidity and worst for the wind speed. The air average relative humidity was the analyzed element that showed the greatest differences between EMC and EMA. Keywords: Agrometeorology, meteorological elements, sensors

Análise Comparativa Entre Medidas Meteorológicas da Estação Convencional e Automática da Fazenda Lageado no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil

“…( 8) fornece o grau de correlação entre os pares de dados comparados e R 2 Eq. ( 9) informa quanto a variável preditora (EMC) consegue explicar a variabilidade da variável resposta (EMA) (Raniero et al, 2020;Rincón et al, 2018).…”

“…Os indicativos estatísticos (Tabela 5) foram aplicados em toda a série de dados no processo de comparação, assim como foi realizado em outros trabalhos presentes na literatura e seus resultados foi comparado com este trabalho (Sentelhas et al, 1997;Pereira et al, 2008;Oliveira et al, 2010;Ribeiro et al, 2017;Carvalho et al, 2019).…”

“…O acesso à informação meteorológica em tempo real possibilita uma variedade de aplicações que facilita e agiliza tomadas de decisões em diferentes campos da agricultura como: manejo de irrigação, aplicação de defensivos agrícola, risco de incêndio, previsão de geada, ocorrência de pragas e de doenças, classificação climática e zoneamento agrícola (Ribeiro et al, 2017;Carvalho et al, 2019).…”

Comparação de dados meteorológicos obtidos por estação convencional e automática e estimativa da evapotranspiração de referência em Imperatriz/MA

“…É provável que os resultados aqui encontrados estejam associados as baixas variações de umidade relativa observadas em Imperatriz/MA ao longo do ano. Resultados semelhantes foram encontrados por Ribeiro et al (2017), quando comparando dados meteorológicos obtidos por estações convencionais e automáticas no Estado do Piauí, também obtiveram um bom desempenho no período anual para os dados de umidade relativa média, com valor de R² = 0,76, r = 0,81 e c = 0,71 na cidade de Parnaíba.…”

“…Desse modo, por ser de fácil operação e praticidade, sobretudo por não necessitar de um observador humano para a anotação de dados, é que o uso das estações meteorológicas automáticas vem ganhando espaço, e aos poucos substituindo as estações meteorológicas convencionais (Ribeiro et al, 2017). Entretanto, como relatado em diversos estudos, substituir uma estação meteorológica convencional por uma automática, não é apenas um ato de troca (Ribeiro et al, 2017). Por isso, estudos envolvendo a comparação de dados obtidos nas duas estações vem sendo desenvolvidos em vários locais, como forma de garantir a homogeneidade dos dados e transferir a confiabilidade dos dados da estação convencional para a automática.…”