Comparison of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic Approaches for Crack Detection in a Beam Like Structure

B, Prakruthi Gowd; Jayasree, K.; Hegde, Manjunath N.

doi:10.5121/ijaia.2018.9103

Cited by 11 publications

(3 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This study further adopted trainlm (lavernberg-Marquardt) in training the NN, although trainlm is the time taken, nevertheless, the algorithm is capable of attaining good generalisation. On the other hand, this study adopts learngm as the learning function for the NN, while the performance function adopted is the Mean Squared Error (MSE), which is in line with Hegde (2018).…”

Section: Training Of the Networkmentioning

confidence: 99%

An Integrated Approach Based on Artificial Intelligence Using Anfis and Ann for Multiple Criteria Real Estate Price Prediction

Yakub

Ali

Achu

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

A relatively high level of precision is required in real estate valuation for investment purposes. Such estimates of value which is carried out by real estate professionals are relied upon by the end-users of such financial information having paid a certain fee for consultation hence leaving little room for errors. However, valuation reports are often criticised for their inability to be replicated by two or more valuers. Hence, stirring to a keen interest within the academic cycle leading to the need for exploring avenues to improve the price prediction ability of the professional valuer. This study, therefore, focuses on overcoming these challenges by introducing an integrated approach that combines ANFIS with ANN termed ANFIS-AN, thereby having a reiteration in terms of ANN application to fortify price predictability. Using 255 property data alongside 12 variables, the ANFIS-AN model was adopted and its outcome was compared with that of ANN. Finally, the results were subjected to 3 different error testing models using the same training and learning benchmarks. The proposed model’s RMSE gave 1.413169, while that of ANN showed 9.942206. Similarly, using MAPE, ANN recorded 0.256438 while ANFIS-AN had 0.208324. Hence, ANFIS-AN’s performance is laudable, thus a better tool over ANN.

show abstract

Section: Training Of the Networkmentioning

confidence: 99%

An Integrated Approach Based on Artificial Intelligence Using Anfis and Ann for Multiple Criteria Real Estate Price Prediction

Yakub

Ali

Achu

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kết quả so sánh giữa các giá trị dự kiến và 30 dữ liệu thử nghiệm cho thấy, với độ chính xác tốt hơn các công thức hiện có khác, mô hình ANN được phát triển dẫn đến các tham số thống kê được cải thiện. Ngoài ra, phương pháp này cũng được sử dụng trong nhiều nghiên cứu khác, ví dụ, trong [19], [20], hoặc Abambres và cộng sự [8], tác giả cũng đã sử dụng phương pháp ANN để nghiên cứu khả năng chịu tải của các dầm khoét lỗ chịu tác dụng của tải trọng phân bố đều với tám tham số đầu vào. Bên cạnh đó, hệ thống thần kinh mờ là ANFIS cũng là một thuật toán hiệu quả để dự đoán cường độ cắt của dầm [21].…”

Section: đặT Vấn đềunclassified

Phương pháp dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi của dầm thép H bản bụng khoét lỗ tròn dựa trên máy vec-tơ hỗ trợ

Thùy¹,

Hải²

2020

View full text Add to dashboard Cite

Dầm thép chữ H có bản bụng khoét lỗ tròn di động là một lựa chọn hợp lý cho các công trình xây dựng nhờ những ưu điểm vượt trội như khả năng vượt nhịp lớn, trọng lượng nhẹ và cho phép bố trí linh hoạt hệ thống đường ống kỹ thuật xuyên qua dầm. Bên cạnh đó, đã có nhiều nghiên cứu về hiện tượng mất ổn định tổng thể và cục bộ của loại dầm này, góp phần hoàn thiện thêm cho các hướng dẫn về thiết kế. Bài báo này nhằm mục đích đề xuất một mô hình dựa trên máy vectơ hỗ trợ (SVM) để dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi của dầm thép H khoét lỗ tròn có sơ đồ tính là dầm giản đơn. Bộ dữ liệu sử dụng cho mô hình gồm 3645 số liệu dựa trên mô phỏng phần tử hữu hạn (FE) được thực hiện trong ABAQUS. Các biến độc lập được sử dụng làm đầu vào cho mô hình SVM: chiều dài dầm, chiều rộng bản cánh, chiều dày bản cánh, chiều dày bản bụng, khoảng cách tính giữa hai lỗ khoét, đường kính lỗ, chiều cao dầm và khoảng cách từ đầu dầm đến mép lỗ đầu tiên. Mô hình đề xuất cho thấy máy vectơ hỗ trợ có thể giúp việc dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi một cách đơn giản và nhanh chóng hơn, đồng thời cũng hứa hẹn một phương pháp hiệu quả để dự đoán các loại phá hoại khác của dầm cũng như các loại dầm có các lỗ khoét khác nhau.

show abstract

“…They presented the influence of the crack depth and location on natural frequencies. Gowd et al [7] found first three relative natural frequencies for an un-cracked and single cracked beam with using finite element method and used two algorithms using fuzzy logic and artificial neural networks for crack detection. They used the first three relative natural frequencies as three inputs and the corresponding relative crack depth and location as the two outputs in the algorithms.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Numerical and Theoretical Analysis of Free Vibration of a Multi- Cracked Cantilever Beam with Rectangular Cross Section

2019

JSTR

View full text Add to dashboard Cite

Structures used in the application must perform their duties undamaged during the time they are used. Cracks often affect the dynamic properties of the structural elements and can cause severe durability problems. The crack detection in the structural elements and vibration analysis are vital in engineering applications and so far has been the subject of many researches. In present study, free vibration analysis of the un-cracked and cracked cantilever beam was performed and the first three natural frequencies were determined as theoretically and numerically. After verifying the results, the beams were modeled using CATIA software and analyzed using the finite element method with ANSYS software in order to get quick results. The effect of the location of the crack, the depth of the crack, the width of the crack and the number of cracks on the first three natural frequencies was investigated by performing a parametric study. The results are given in tables and graphs.

show abstract

Comparison of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic Approaches for Crack Detection in a Beam Like Structure

Abstract: This paper proposes two algorithms of crack detection one using fuzzy logic (FL) and the other artificial neural networks (ANN

Cited by 11 publications

References 9 publications

An Integrated Approach Based on Artificial Intelligence Using Anfis and Ann for Multiple Criteria Real Estate Price Prediction

An Integrated Approach Based on Artificial Intelligence Using Anfis and Ann for Multiple Criteria Real Estate Price Prediction

Phương pháp dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi của dầm thép H bản bụng khoét lỗ tròn dựa trên máy vec-tơ hỗ trợ

Numerical and Theoretical Analysis of Free Vibration of a Multi- Cracked Cantilever Beam with Rectangular Cross Section

Contact Info

Product

Resources

About