Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos

Abstract

Tecnologias disponíveis para a observação da Terra oferecem uma grande gama de informações sobre componentes ambientais que, por estarem relacionadas com a formação dos solos, podem ser usadas como variáveis preditoras no Mapeamento Digital de Solos (MDS). No entanto, modelos com um grande número de preditores, bem como a existência de multicolinearidade entre os dados, podem ser ineficazes no mapeamento de classes e propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi empregar a Análise de Componentes Principais (ACP) visando a selecionar e diminuir o número de preditores na regressão logística múltipla multinomial (RLMM) utilizada no mapeamento de classes de solos. Nove covariáveis ambientais, ligadas ao fator de formação relevo, foram derivadas de um Modelo Digital de Elevação e denominadas variáveis originais, estas foram submetidas à ACP e transformadas em Componentes Principais (CP). As RLMM foram desenvolvidas utilizando-se atributos de terreno e as CP como variáveis explicativas. O mapa de solos gerado a partir de três CP (65,6% da variância original) obteve um índice kappa de 37,3%, inferior aos 48,5% alcançado pelo mapa de solos gerado a partir de todas as nove variáveis originais.

Digital mapping: new approach on soil survey

“…Essas abordagens são encontradas com freqüência na literatura (Giasson et al 2006, Connolly et al 2007, Grimm et al 2008, Hansen et al 2009, Odgers et al 2011a, Odgers et al 2011b, ten Caten et al 2011, Häring et al 2012, Kerry et al 2012, Samuel-Rosa et al 2013, ten Caten et al 2013, Cavazzi et al 2013, Dotto et al 2014, Adhikari et al 2014, Hartemink e Minasmy 2014. No entanto, os resultados dessas diferentes abordagens preditivas são dependentes da qualidade dos dados utilizados, a saber: resolução espacial e incerteza das covariveis ambientais, qualidade e quantidade das amostras de treinamento, densidade espacial das amostras, e a capacidade do modelo preditivo em capturar a variação espacial do solo.…”

Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira

“…CATEN et al, 2011b;TEN CATEN et al, 2011c). Com a criação da Comissão Especializada em Pedometria dentro da divisão Solo no Espaço e no Tempo pela Sociedade Brasileira de Ciência do Solo (SBCS), haverá uma maior divulgação do MDS entre cientistas do solo no Brasil.…”

Expansão de mapas pedológicos para áreas fisiograficamente semelhantes por meio de mapeamento digital de solos

“…Em relação a isso, Grinand et al (2008) constataram que a capacidade preditiva do modelo por eles utilizado foi bastante baixa na área de validação do modelo preditor. No Brasil, Caten et al (2011) constataram que a acurácia do modelo também foi menor na área de validação, em comparação com a área de treinamento, e que os melhores resultados foram obtidos em áreas mais declivosas, com predominância de Neossolos. Todavia, Höfig et al (2014), por meio de avaliação da verdade de campo, reportaram acurácia do mapa predito semelhante à acurácia do mapa convencional de solos, que foi de 75%, e concordância do mapa predito com o mapa convencional de 47%.…”