Comportamento De Estudantes Evadidos De Cursos Técnicos: Um Estudo Utilizando Técnicas De Mineração De Dados

Abstract

RESUMODada a problemática da evasão e a quantidade de dados armazenados pelas instituições de ensino, através da utilização da mineração de dados torna-se possível extrair características que descrevem os alunos. O objetivo do presente trabalho é aplicar a mineração de dados para identificação de comportamento dos alunos evadidos em cursos de nível técnico. Para o cumprimento do objetivo é realizado um estudo de caso no Instituto Federal Fluminense. São executadas as etapas de obtenção, tratamento, higienização e mineração dos dados. Na última etapa é utilizado o método de classificação J48. A partir das árvores geradas pelo método foi possível identificar que em sua maioria, os alunos evadidos são descritos pelo desempenho ou frequência nas disciplinas dos primeiros módulos do curso. Os resultados são considerados satisfatórios por terem permitido realizar análises que de fato descrevem comportamentos de alunos que evadiram na amostra analisada.Palavras-chave: Mineração de dados; Evasão; Ensino Técnico. ABSTRACTGiven the problem of evasion and the amount of data stored by educational institutions, through the use of data mining in the databases of these institutions it is possible to extract characteristics that describe the students. The objective of the present work is to apply the data mining to identify the behavior of the students evaded in courses of technical level. To accomplish the objective, a case study is carried out at the Federal Fluminense Institute. The steps of obtaining, treating, sanitizing and mining the data are performed. In the last step the classification method J48 is used. From the trees generated by the method it was possible to identify that the majority of the students of the evaded profiles are described by the performance or frequency in the subjects of the