Comportamento hídrico das depressões cársticas da região de Lagoa Santa, MG

Abstract

As depressões cársticas se configuram como importantes feições dissolutivas presentes principalmente em regiões calcárias. À luz da típica geomorfologia e hidrogeologia cárstica, este trabalho apresenta as investigações realizadas nas depressões cársticas situadas sobre as rochas pelito carbonáticas do Grupo Bambuí, localizadas nos arredores da Área de Proteção Ambiental (APA) Carste Lagoa Santa (MG). As investigações tiveram como principal objetivo a compreensão do comportamento e desempenho hídrico das 393 depressões cársticas detectadas a partir de Modelo Digital de Elevação (MDE) derivado de uma imagem do satélite ALOS PALSAR. As etapas se constituíram fundamentalmente de geoprocessamento em ambiente SIG, foto observação através de imagens do Google Earth Pro, classificação supervisionada em imagens multiespectrais dos satélites Landsat registradas em quatro períodos hidrológicos distintos (ano com índice pluviométrico normal e ano atipicamente seco). O coeficiente de Kappa e acurácia geral indicaram que as classificações supervisionadas realizadas obtiveram resultados excelentes. As análises estatísticas multivariadas revelaram que a presença de lagoas no interior das depressões cársticas após o período de estiagem em ano hidrológico normal ou em ano de excepcional stress hídrico está relacionada com a morfologia e morfoestrutural. Isto é, as depressões maiores, com grandes profundidades, altos índices de eixos de alongamento e grandes áreas de maciços calcários em seus interiores são aquelas mais favoráveis a possuírem água em seus interiores.

Detecção E Delimitação De Depressões Cársticas Na Bacia Do Rio Sobrado – To, a Partir De Variados Modelos Digitais De Elevação

“…A figura 9 representa a delimitação de duas depressões delimitadas a partir do Modelo Digital de Elevação, extraído por interferometria de par de imagens Sentinel-1 IW e com resolução horizontal de 15 m. Esta foi reamostrada para uma resolução de 5 m pelo método Bicubic Spline, com curvas de nível com equidistância de 1 m. Por comparação visual, pode-se notar que a representação por curvas de nível das depressões delimitadas se aproxima da forma real da feição observada nas imagens aéreas, podendo-se considerar a delimitação apropriada quando o objetivo é a quantificação da recarga localizada. Das depressões analisadas, 85% têm profundidade acima de 2,9 m (Tabela 3), o que implica potencial fonte de acúmulo de água e recarga localizada, apresentando água parada em parte do ano e que seca ao final da estiagem, o que facilitou sua análise por meio de imagens históricas do Google Earth Pro (Amaral et al, 2019). Quanto à elongação da depressão, as características morfométricas referentes à forma da feição aqui utilizadas serviram para eliminar as feições falso-positivas, como aquelas provenientes de ação antrópica, adotando-se o limiar para a elipticidade maior ou igual a 0,2.…”

“…Uma vez detectadas as prováveis depressões cársticas, foi aplicada uma adaptação do método de delimitação semiautomática proposto por Amaral (2018), o qual realiza a reamostragem do MDE ALOS/PALSAR (JAXA/METI, 2007) para a resolução horizontal de 5 m, visando suavizar e arredondar as curvas de nível que delimitam as depressões.…”

“…Com relação ao limiar referente a elipticidade, calculado aplicando-se a Equação 2, Chen et al (2018) consideram que as depressões tendem a ser elípticas e alongadas, sendo que o valor da elipticidade igual a 0,2 funcionou como um bom limite para determinar verdadeiras depressões. Este parâmetro de avaliação funciona de forma análoga ao Índice de Circularidade das dolinas, adotado por Amaral (2018).…”

“…Esse procedimento visa saber se algumas das depressões detectadas não existiam no passado próximo, sendo classificadas em sua maioria como depressões artificiais, muitas vezes utilizadas para dessedentação animal, além de outros falsos positivos oriundos de atividades antrópicas tais como: barragens, cursos d'água e fundos de cava de mineração (Amaral, 2018;Ferreira & Uagoda, 2020).…”

Evaluation of recharge estimation methods applied to fissure and karst aquifers of the Lagoa Santa Karst Environmental Protection Area, Brazil

“…The PAN San Francisco Caves Project, by Velásquez et al (2018), also resulted in many studies on this area, including the research of Ribeiro et al (2016), Vieira (2015), Lima et al (2016), Andrade and Amorim (2018), Magalhães and Silva (2018), Vieira (2018), Amaral (2018), Aragão (2019), Ribeiro (2020), De Paula (2019), De Souza (2020), Silva (2022) and Dantas (2023).…”