Computer Diagnosis of Thyroid Diseases Comparison of Incidence Data and Considerations on the Problem of Data-Collection

Winkler, Cheryl A.; Reichertz, Peter L.; Kloss, Geovana

doi:10.1097/00000441-196701000-00007

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“…Bayes benannte Ansatz zur Wahrscheinlichkeitseinschatzung von Hypothesen [10]. Trotz giinstiger Erfahrungen, "liber die bei der Anwenchmg dieses Modells berichtet wurde [2,13,[18][19][20][21], besteht vielfach noch Unsicherheit fLber deren Berechtigung. Es erschien uns daher lohnend, nachfolgend clie prinzipiellen Uberleglll1gen aufzuzeigen, von denen wir bei der Eutwicklung unserer auf dem Bayes'schen Theorem beruhenden Rechnerprogramme ausgegangen sind.…”

Section: Introductionunclassified

Das Bayes’sche Theorem in der medizinischen Diagnostik

H¹,

Winkler²

1976

Methods Inf Med

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Obwohl dem Begriff »Diagnosewahrscheinlichkeit« aus praktischer Sicht seit langem wichtige Bedeu-timg beigemessen wird, ist es zu wahrscheinlichkeitstheoretischen Betrachtungen in der Medizin erstim Zuge der Einführung elektronischer Datenverarbeitungs-Methoden gekommen. Dabei wurde mehr-fach das Bayes’sche Theorem als mögliches Diagnostikmodell in Betracht gezogen, ohne daß seine Brauchbarkeit bisher einhellige Anerkennung gefunden hat. Auf der Basis eigener Erfahrungen mitdem Bayes’schen Ansatz wird dessen Formulierung für medizinische Zwecke dargelegt, und es werden Berechtigung und Voraussetzungen seiner diagnostischen Anwendung untersucht. Zur effektiven Berechnung von Wahrscheinlichkeiten nach dem Theorem werden Näherungsausdrücke angegeben, wobei gewisse »Vermutungen« zu deren Festlegung eine oft übersehene, aber bedeutsame Rolle spielen. Die Behandlung der A-priori-Wahrscheinlichkeiten und der Korreliertheit von Symptomen wird dar-gelegt. Abschließend erfolgt eine formale Diskussion der approximativ benutzten Wahrscheinlichkeits-verhältnisse sowie einer Fehlerabschätzung und der daraus resultierenden Konsequenzen.

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