Constitution d’une base de données d’états de mer le long des côtes françaises méditerranéennes par simulations rétrospectives couvrant la période 1979-2008

est bordé par un étroit cordon de galets de 4,5 km le long de la célèbre Promenade des Anglais. Cette plage évolue dans un contexte de basse énergie, mais connait cependant des problèmes d'érosion car elle est très artificialisée, est coupée de ses sources naturelles de sédiments et se situe au niveau d'une avant-côte très pentue. Depuis 1976, les services techniques de la mairie procèdent à des mesures de la largeur de la plage au niveau de 50 transects. Afin de lutter contre l'érosion et maintenir une largeur de plage suffisante pour les activités balnéaires, la mairie a déposé près de 600000 m 3 de matériaux de rechargement depuis 38 ans. Nous disposons donc d'une base de données pour étudier l'évolution de cette plage et estimer l'efficacité de la politique de rechargement.

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Joint probability analysis of storm surges and waves caused by tropical cyclones for the estimation of protection standard: a case study on the eastern coast of the Leizhou Peninsula and the island of Hainan in China

Haixia,

Meng,

Weihua

2023

Nat. Hazards Earth Syst. Sci.

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Abstract. The impact of natural hazards such as storm surges and waves on coastal areas during extreme tropical cyclone (TC) events can be amplified by the cascading effects of multiple hazards. Quantitative estimation of the marginal distribution and joint probability distribution of storm surges and waves is essential to understanding and managing tropical cyclone disaster risks. In this study, the dependence between storm surges and waves is quantitatively assessed using the extreme value theory (EVT) and the copula function for the Leizhou Peninsula and the island of Hainan of China, based on numerically simulated surge heights (SHs) and significant wave heights (SWHs) for every 30 min from 1949 to 2013. The steps for determining coastal protection standards in scalar values are also demonstrated. It is found that the generalized extreme value (GEV) function and Gumbel copula function are suitable for fitting the marginal and joint distribution characteristics of the SHs and SWHs, respectively, in this study area. Secondly, the SHs show higher values as locations get closer to the coastline, and the SWHs become higher further from the coastline. Lastly, the optimal design values of SHs and SWHs under different joint return periods can be estimated using the nonlinear programming method. This study shows the effectiveness of the bivariate copula function in evaluating the probability for different scenarios, providing a valuable reference for optimizing the design of engineering protection standards.

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