Consultant assignment and routing problem with priority matching

Lyu, Zefeng; Yu, Andrew Junfang

doi:10.1016/j.cie.2020.106921

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“…Entre las restricciones que se deben tener en cuenta se encuentran el requisito de habilidades, la limitación de la capacidad, la demanda fija y un número máximo de tramos de viaje. Para esto, (Lyu y Yu, 2021) proponen un método de descomposición denominado RMIP y un algoritmo de búsqueda de vecindad basado en MIP para dar solución a este problema.…”

Section: Revisión Bibliográficaunclassified

Asignación óptima de personal a instalaciones durante una huelga

Juárez-Vergara

Mera-Ordaz²,

Montufar-Benítez³

2022

ICBI

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El presente trabajo de investigación tuvo como propósito desarrollar un modelo de programación lineal binaria para la asignación de trabajadores al resguardo de instalaciones en una universidad en caso de huelga. El objetivo del modelo desarrollado es minimizar la distancia total de traslado de los docentes a las diferentes instalaciones pertenecientes a la universidad. Algunas de las características que se consideraron para establecer ciertas condiciones en el desarrollo del modelo fueron la edad del docente, su sexo, los kilómetros de traslado y la capacidad para albergar a los profesores en cada instalación. El resultado generado por el modelo computacional implementado en LINGO arrojó que la asignación optima, al asignar un total de 596 docentes a las instalaciones consideradas, la proporción de mujeres en turnos peligrosos fue del 26.2%, con un rango de edades de 28 a 59 años, mientras que para los turnos no peligrosos los resultados fueron de 61.2% y un rango de 28 a 68 años.

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Section: Revisión Bibliográficaunclassified

Asignación óptima de personal a instalaciones durante una huelga

Juárez-Vergara

Mera-Ordaz²,

Montufar-Benítez³

2022

ICBI

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“…Las consultorías son servicios de implicaciones prácticas y quizás, uno de los retos específicos se representa desde su análisis de contenido y que características podrían mostrar en los sitios web para el flujo de información con el sector empresarial, algún otro cliente o usuario que necesita la resolución de problemas, a partir de examinar sus prioridades (Sebastião, 2013;Göncü, 2018;Lyu & Junfang, 2020).…”

Section: Introductionunclassified

Modelo de consultoría digital en la comunicación social con el sistema empresarial productivo

Pérez¹,

Pérez²

2021

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El objetivo del estudio fue representar un modelo de consultoría digital en la comunicación social con el sistema empresarial productivo. El modelo de consultoría digital establece tres etapas denominadas: I) prevención, II) corrección y, III) sostenimiento y vigilancia. Existen criterios que identifican las etapas y refieren al análisis de contexto empresarial (I), situación problemática (II), continuidad de la gestión empresarial para la comunicación social del sistema empresarial productivo (III). Se establecen siete fases que comprenden: 1ro) descripción de la documentación legal del sistema empresarial productivo, 2do) descripción de la gestión de procesos y responsabilidades, 3ro) exploración de la gestión de procesos, 4to) modo de ejecución de la gestión de procesos, 5to) análisis de la gestión de procesos, 6to) evaluación de la gestión de procesos y 7mo) control de la gestión de procesos y cadena de valor. Se consideró tres condiciones de desempeño laboral: A) prestación en plataforma digital del servicio de atención al cliente, B) confianza al consultor según sus competencias profesionales y C) bondades interactivas del servicio digital implementado donde la revisión sincrónica del proceso de consultoría determina la optimización temporal y marca su diferencia con relación a la consultoría tradicional. Se concluye que, la representación del modelo de consultoría digital en la comunicación social con el sistema empresarial productivo presta bondades ante la solicitud del servicio.

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Risk management in the allocation of vehicles to tasks in transport companies using a heuristic algorithm

Izdebski

2023

AoT

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The work deals with the issue of assigning vehicles to tasks in transport companies, taking into account the minimization of the risk of dangerous events on the route of vehicles performing the assigned transport tasks. The proposed risk management procedure based on a heuristic algorithm reduces the risk to a minimum. The ant algorithm reduces it in the event of exceeding the limit, which differs from the classic methods of risk management, which are dedicated only to risk assessment. A decision model has been developed for risk management. The decision model considers the limitations typical of the classic model of assigning vehicles to tasks, e.g. window limits and additionally contains limitations on the acceptable risk on the route of vehicles' travel. The criterion function minimizes the probability of an accident occurring along the entire assignment route. The probability of the occurrence of dangerous events on the routes of vehicles was determined based on known theoretical distributions. The random variable of the distributions was defined as the moment of the vehicle's appearance at a given route point. Theoretical probability distributions were determined based on empirical data using the STATISTICA 13 package. The decision model takes into account such constraints as the time of task completion and limiting the acceptable risk. The criterion function minimizes the probability of dangerous events occurring in the routes of vehicles. The ant algorithm has been validated on accurate input data. The proposed ant algorithm was 95% effective in assessing the risk of adverse events in assigning vehicles to tasks. The algorithm was run 100 times. The designated routes were compared with the actual hours of the accident at the bottom of the measurement points. The graphical interpretation of the results is shown in the PTV Visum software. Verification of the algorithm confirmed its effectiveness. The work presents the process of building the algorithm along with its calibration.

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Consultant assignment and routing problem with priority matching

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Asignación óptima de personal a instalaciones durante una huelga

Asignación óptima de personal a instalaciones durante una huelga

Modelo de consultoría digital en la comunicación social con el sistema empresarial productivo

Risk management in the allocation of vehicles to tasks in transport companies using a heuristic algorithm

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