ResumoAs comunidades de insetos aquáticos de quatro bacias hidrográficas sob diferentes graus de ocupação humana foram analisadas em relação aos usos do solo, à declividade do terreno e às variáveis físicas e químicas da água. As bacias hidrográficas estudadas foram Alto Paranapanema, Peixe, Aguapeí e São José dos Dourados. Amostras de insetos aquáticos foram coletadas utilizando-se cestos com substrato artificial, entre agosto e outubro de 2002. Foram colocadas 18 repetições em cada rio, e os insetos amostrados foram identificados em nível de família e contados. Os dados foram analisados em números absolutos e percentuais de indivíduos e de táxons, e também índices comunitários. Informações sobre as bacias hidrográficas foram geradas a partir de mapas digitais. Foram identificadas 32 famílias, Elmidae, Leptohyphidae, Leptophlebiidae, Chironomidae, Simuliidae e Hydropsychidae apresentaram dominância. Dez variáveis físicas e químicas da água apresentaram relação direta sobre os rios; porcentagens dos usos do solo e das declividades foram calculadas. Utilizou-se a correlação de Pearson, Análise de Variância (ANOVA) e análise de correspondência para integrar os dados abióticos e biológicos. O estudo mostrou a importância do uso do solo imediatamente adjacente ao local de coleta como o fator de maior influência sobre a entomofauna.Palavras-chave: ambientes lóticos, macroinvertebrados aquáticos, rios, sudeste do Brasil, vegetação ripária.
AbstractFour watersheds with different degrees of human occupation had their communities of aquatic insects analyzed in relation to the landuses, terrain slope as well as chemical and physical variables of water. The watersheds studied were Alto Paranapanema, Peixe, Aguapei and São José dos Dourados. Samples of aquatic insects were taken with baskets filled with artificial substrates, during August and October/2002. Eighteen samples were taken from each river and the aquatic insects were identified until family level and counted. To analyze the results, total and percentage numbers of individuals and taxons were used, as well as community indeces. Information about the watersheds were generated from digital maps. Thirty-two families were identified, Elmidae, Leptohyphidae, Leptophlebiidae, Chironomidae, Simuliidae and Hydropsychidae showed numeric dominance. Ten chemical and physical variables tested were able to characterize the rivers; percentages of the main landuses and terrain slope were calculated. Pearson's correlation index, analysis of variance and analysis of correspondence were used in order to establish the relationship between abiotic components and the entomofauna. The study showed that the land use condition immediately adjacent to the sampling site is the most important factor influencing that fauna.