Control and Methods of Minimizing Credit Risk of the Bank

Abstract

Іваненко Г. Ю., здoбувaч вищoї oсвiти обліково-фінансового факультету, Миколаївський національний агарний університет, м. Миколаїв, Україна Тарасенко В. П., здoбувaч вищoї oсвiти обліково-фінансового факультету, Миколаївський національний агарний університет, м. Миколаїв, Україна Управління та засоби мінімізації кредитного ризику банку Анотація. Ринок праці змінюється під впливом глобалізаційних процесів та активного проникнення цифрових Анотація. Охарактеризовано поняття управління кредитним ризиком, а саме-уточнено зміст «кредитний ризик» та «управління кредитного ризику». Окреслено причини, які зумовлюють виникнення кредитного ризику. Узагальнено усі функції суб'єктів управління кредитного ризику, які дозволяють розкрити зміст та сутність характеристики кредитного ризику. Обґрунтовано необхідність застосування антисипативного підходу для здійснення контролю та мінімізації кредитного ризику банку, концепція якого полягає у запобіганні виникненню істотних відхилень фактичного рівня кредитного ризику від встановлених норм на основі раннього розпізнавання загроз і вироблення випереджувальних реакцій на негативні зміни. Ключові слова: кредитний ризик; банківський ризик; методи мінімізації кредитного ризику; дефолт; антисипація; диверсифікація; лімітування; створення резервів, розподіл ризику.

A Bank Credit Risk Model Integrating Artificial Neural Network

“…Domestic academic circles use a variety of evaluation methods such as multivariate discrimination method and NN model to study the CR evaluation of commercial bank (CB), in order to combine the actual situation of my country's basic national conditions to build a CB CR model [7][8]. For example, experts such as Okafor A used the Lambda test to evaluate the quality of the model, and used the receiver operating characteristic curve (ROC) to build the model, the model classification accuracy was 83.7%, and the proposed classification model had predictive ability [9].…”