Control of Wax Deposition: An Experimental Investigation of Crystal  Morphology and an Evaluation of Various Chemical Solvents

Ferworn, Kevin; Hammami, Adnène; Herb, Ellis

doi:10.2523/37240-ms

Cited by 8 publications

(16 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…0.00 C 33 0.00 C 6 0.00 C 34 0.00 C 7 0.00 C 35 0.00 C 8 0.00 C 36 0.00 C 9 0.00 C 37 0.00 C 10 0.00 C 38 0.00 C 11 0.92 C 39 0.00 C 12 4.52 C 40 0.00 C 13 3.81 C 41 0.00 C 14 7.82 C 42 0.00 C 15 6.30 C 43 0.00 C 16 9.04 C 44 0.00 C 17 5.96 C 45 0.00 C 18 8.08 C 46 0.00 C 19 6.21 C 47 0.00 C 20 6.17 C 48 0.00 C 21 3.65 C 49 0.00 C 22 3.73 C 50 0.00 C 23 1.97 C 51 0.00 C 24 2.10 C 52 0.00 C 25 0.91 C 53 0.00 C 26 1.08 C 54 0.00 C 27 0. …”

Section: Discussionunclassified

“…Generally, the weight percent of the saturates in the crude oil, the structural distribution of the paraffin components, and the occurrence of other solids like formation fines, corrosion materials, and presence of asphaltenes which could form nucleating sites-all contribute to wax precipitation and deposition. Oils containing high C 30+ (especially normal paraffin C 30+ ) concentrations exhibit high cloud point temperatures (Ferworn et al, 1997).…”

Section: Crude Oil Compositionmentioning

confidence: 99%

“…Sample #16 in 0.00 C 37 0.32 C 10 1.40 C 38 0.95 C 11 2.24 C 39 0.60 C 12 4.99 C 40 0.80 C 13 5.13 C 41 0.51 C 14 9.72 C 42 0.93 C 15 7.19 C 43 0.55 C 16 8.59 C 44 0.86 C 17 4.92 C 45 0.42 C 18 6.31 C 46 0.57 C 19 6.61 C 47 0.64 C 20 5.16 C 48 0.47 C 21 3.97 C 49 0.50 C 22 3.51 C 50 0.69 C 23 3.07 C 51 0.14 C 24 2.41 C 52 0.29 C 25 3.18 C 53 0.00 C 26 2.20 C 54 0.00 C 27 1.83 C 55 0.00 C 28 1.36 C 56 0.00 C 29 2.03 C 57 0.00 C 30 1. …”

Section: Wax Analysisunclassified

See 2 more Smart Citations

Evaluation of Wax Deposition and Its Control During Production of Alaska North Slope Oils

Zhu¹,

Walker²,

Liang³

2008

View full text Add to dashboard Cite

Section: Discussionunclassified

Section: Crude Oil Compositionmentioning

confidence: 99%

Section: Wax Analysisunclassified

See 1 more Smart Citation

Evaluation of Wax Deposition and Its Control During Production of Alaska North Slope Oils

Zhu¹,

Walker²,

Liang³

2008

View full text Add to dashboard Cite

“…Crude oil WPT has been measured using conventional experimental methods such as differential scanning calorimetry (DSC) [4][5][6][7][8], viscometry [5][6][7][8][9][10], near-IR spectroscopy (NIR) [11] and cross-polarized microscopy (CPM) [5,7,[12][13][14][15]. The measurement of WPT by DSC is explained in detail in a later section in this report.…”

Section: Summary Of Wpt Measurement Methodsmentioning

confidence: 99%

Determination of Solid-Liquid Equilibria Data for Mixtures of Heavy Hydrocarbons in a Light Solvent

Hanson¹,

Fletcher²,

Ramachandran³

2003

View full text Add to dashboard Cite

A methodology was developed using an FT-IR spectroscopic technique to obtain solidliquid equilibria (SLE) data for mixtures of heavy hydrocarbons in significantly lighter hydrocarbon diluents. SLE was examined in multiple Model Oils that were assembled to simulate waxes. The various Model oils were comprised of C-30 to C-44 hydrocarbons in decane. The FT-IR technique was used to identify the wax precipitation temperature (WPT). The DSC technique was also used in the identification of the onset of the twophase equilibrium in this work. An additional Model oil made up of C-20 to C-30 hydrocarbons in decane was studied using the DSC experiment. The weight percent solid below the WPT was calculated using the FT-IR experimental results. The WPT and the weight percent solid below the WPT were predicted using an activity coefficient based thermodynamic model. The FT-IR spectroscopy method is found to successfully provide SLE data and also has several advantages over other laboratory-based methods.3

show abstract

“…But the main concern for the petroleum industry, as far as HMWHC are concerned, regards the prediction of their deposition in field facilities (Ferworm, 1997;Thanh et al, 1999). Thermodynamic models have been developed to predict wax precipitation that occurs during the oil transport in pipelines (Weingarten and Euchner, 1988;Calange, 1996;Calange et al, 1997) but these models are not directly applicable to wax precipitation during production because the input parameters used by these models are deduced from the produced oil which has lost, if precipitation has already occurred, most of the C 40+ fraction either within the reservoir or along the tubing.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Potential Approach to Predict Wax Precipitation from Reservoir Core Analysis

Huc¹,

Guehenneux

Kowalewski

et al. 2002

Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP

View full text Add to dashboard Cite

Prévision du risque de dépôt de paraffines à partir de l'analyse de carottes réservoirs -La précipitation des paraffines est un problème récurrent en production pétrolière. Une détection tardive de la présence de paraffines dans l'huile en place dans le réservoir, même en très faible quantité, peut entraîner des problèmes de production coûteux (blocage complet des conduites de production et des installations de surface, mauvaise estimation de la réserve productible). Dans un contexte de réduction des coûts de production, cet article propose une méthode de prévision du risque de dépôt de paraffines à un stade précoce de caractérisation des réservoirs. Les hydrocarbures saturés (HCS) à haut poids moléculaire ont été quantifiés par chromatographie gazeuse capillaire à haute température (GCHT) sur des fractions saturées d'huiles produites et d'extraits de roche correspondants. Dans cette étude, deux échantillons d'huile ainsi que les carottes réservoirs associées provenant de deux champs adjacents, mais non communiquants, ont été considérés. Un des champs (champ P) présente des problèmes de précipitation de paraffines tandis que le second (champ A) en est exempt. Après quantification des HCS à haut poids moléculaire, les résultats indiquent que l'extrait de carotte du champ P est enrichi en composés lourds (gamme de carbones : C 14 -C 71 ) par rapport à l'huile produite (gamme de carbones : C 14 -C 56 ), tandis que pour le champ A, qui ne présente pas de problème de production, les différences sont moins marquées, et surtout, la gamme de carbones est plus étroite (C 14 -C 48 pour l'huile produite et C 14 -C 55 pour l'extrait de roche correspondant). Ces résultats montrent que les champs à risques pourraient être identifiés à un stade précoce de caractérisation des réservoirs, à savoir, dès qu'un échantillon de carotte est disponible. De plus, ces données supplémentaires sur la distribution des HCS à haut poids moléculaire dans les carottes réservoirs pourront être ultérieurement utilisées dans les modèles de thermodynamique couramment mis en oeuvre pour l'estimation de la quantité de paraffines précipitant dans les pipelines pendant le transport des fluides, afin de prédire, à un stade précoce de caractérisation d'un réservoir, le risque de dépôt de paraffines au sein du réservoir et dans les tubings lors de la mise en production. Des résultats préliminaires de modélisation, obtenus à partir de l'huile produite et de l'extrait de carotte du réservoir du champ P, montrent que la température de cristallisation commençante des paraffines est

show abstract

Control of Wax Deposition: An Experimental Investigation of Crystal Morphology and an Evaluation of Various Chemical Solvents

Cited by 8 publications

References 4 publications

Evaluation of Wax Deposition and Its Control During Production of Alaska North Slope Oils

Evaluation of Wax Deposition and Its Control During Production of Alaska North Slope Oils

Determination of Solid-Liquid Equilibria Data for Mixtures of Heavy Hydrocarbons in a Light Solvent

A Potential Approach to Predict Wax Precipitation from Reservoir Core Analysis

Contact Info

Product

Resources

About