Convergência Entre a Renda Per-Capita dos Estados Brasileiros

ResumoOs principais estudos sobre convergência, no Brasil, têm se concentrado na análise da β-convergência. Neste artigo é reexaminada essa questão utilizando a metodologia de Quah (1997) Quah (1997) Mossi et all (2003) and Andrade et all (2004). Variables concerning geographical localization and level of education appeared as the main conditioner for this process. PalavRas-chave núcleo estocástico, clubes de convergência, Estados e municípios brasileiros abstRact The main studies about convergence in Brazil have concentrated in the β-convergence analysis. The present article reexamines this issue using a methodology developed by

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“…(Ferreira e Diniz, 1995; Ellery e Ferreira, 1996;Ferreira, 1996Ferreira, , 1999Ferreira, , 2000e Zini Jr., 1998).…”

Section: Introductionunclassified

Condicionantes de clubes de convergência no Brasil

Gondim¹,

Barreto²,

Carvalho

2007

Estud. Econ.

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“…No Brasil, a busca por identificação de causalidades, assim como a procura por políticas públicas que reduzam suas conhecidas desigualdades inter-regionais, tem instigado o desenvolvimento de diversos estudos baseados em regressões de crescimento; dentre os quais podem ser citados : Ferreira e Diniz (1995), Ellery e Ferreira (1996), Ferreira (1996, 2000), Zini Jr. (1998, Azzoni et al (2000) e Resende e Figueiredo (2010 O estudo aqui delineado é um esforço de pesquisa que aponta, primeiramente, para que haja cautela ao se trabalhar com regressões de crescimento. As evidências empíricas apresentadas até o momento sugerem que os regressores disponíveis não são robustos para explicar o crescimento econômico dos estados brasileiros.…”

Section: Conclusõesunclassified

Robustez de regressões de crescimento frente à incerteza sobre a especificação do modelo: quão robustos são os regressores para o caso brasileiro?

Penna

Linhares

2015

Estud. Econ.

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Resumo Embora haja uma vasta literatura que busca identificar regressores robustos capazes de influenciar o crescimento econômico em âmbito internacional, esse tema ainda carece de pesquisas que apresentem resultados estatisticamente satisfatórios para o caso brasileiro. O presente artigo busca contribuir para a identificação de variáveis robustas capazes de influenciar o crescimento econômico brasileiro. A base de dados de Resende e Figueiredo (2010) é reexaminada e busca-se contornar o problema da incerteza com relação à especificação do modelo. Para tanto, utilizou-se a técnica de Ponderação de Modelos Frequentista proposta em Hansen e Racine (2012), conhecida por Jackknife Model Averaging. Essa técnica não é tão restritiva quanto a Extreme Bound Analysis e nem tão permissiva quanto a abordagem de Sala-i-Martin (1997). Os resultados da pesquisa sugerem que, dentre os 22 regressores investigados, apenas a carga tributária global teria influência significante sobre o crescimento. Em linhas gerais, nossos resultados permanecem indicando muita cautela ao se trabalhar com regressões de crescimento que fazem uso de dados estaduais. Outrossim, o trabalho motiva estudos futuros e chama a atenção para a importância de se retomar essa linha de pesquisa.

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“…Regarding the literature about Brazil, most papers on economic growth use state-level data to run growth regressions [36][37][38][39][40]. Recently, growth regressions have been used to examine economic growth among Brazilian municipalities [41][42][43][44].…”

Section: Review Of the Literaturementioning

confidence: 99%

Spatial Dimensions of Economic Growth in Brazil

Resende

2013

ISRN Economics

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The contribution of this paper is to explore time and spatial scale dimensions of economic growth in Brazil using alternative panel data techniques to provide a measure of the extent of spatial autocorrelation (in kilometres) over three decades as well as discussing the determinants of economic growth at a variety of geographic scales (minimum comparable areas, microregions, meso-regions, and states). The magnitude and statistical significance of growth determinants such as schooling, population density, population growth, and transportation costs are dependent on the scale of analysis. Moreover, the extent of residual spatial autocorrelation showed that it seems to vary across spatial scales. Indeed, spatial autocorrelation seems to be bounded at the state level and it shows positive and statistically significant values across distances of more than 1,500 kilometres at the other three spatial scales. Among other results, the study suggests that the nonspatial panel data techniques are not able to deal with spatially correlated omitted variables across different spatial scales, except for the state level where nonspatial panel data models seem to be appropriate to investigate growth determinants and convergence process in the Brazilian states case.

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Convergência Entre a Renda Per-Capita dos Estados Brasileiros

Cited by 19 publications

References 7 publications

Condicionantes de clubes de convergência no Brasil

Condicionantes de clubes de convergência no Brasil

Robustez de regressões de crescimento frente à incerteza sobre a especificação do modelo: quão robustos são os regressores para o caso brasileiro?

Spatial Dimensions of Economic Growth in Brazil

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