Cooperation Prediction in GitHub Developers Network with Restricted Boltzmann Machine

Bartusiak, Roman; Kajdanowicz, Tomasz; Wierzbicki, Adam; Bukowski, Leszek; Jarczyk, Oskar; Pawlak, Kamil

doi:10.1007/978-3-662-49390-8_9

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“…Um tipo específico de aspecto social nessa rede é a força da interação entre desenvolvedores, ou a força do relacionamento no contexto de codificação social [Dabbish et al, 2012]. Nesse contexto, a força dos relacionamentos tem sido investigada no GitHub para analisar a produtividade de desenvolvedores em projetos [Casalnuovo et al, 2015], prever a colaboração entre desenvolvedores [Bartusiak et al, 2016] e investigar a aceitação de solicitações pull requests [Tsay et al, 2014].…”

Section: Estimativa Da Força De Relacionamentos No Githubunclassified

Dados de Múltiplas Fontes da Web: Coleta, Integração e Pré-processamento

Batista¹,

Brandão²,

Pinheiro³

et al. 2018

Minicursos Do XXIV Simpósio Brasileiro De Sistemas Multimídia E Web

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Web data are heterogeneous and unstructured, which defines challenges for data crawling, integration and preprocessing. Different studies are "data-oriented" (i.e. based on the available data) but their results are restricted to their specific data. In contrast, there are various problems prior to identifying what data is needed to solve them, and often multiple data sources are needed. In this context, crawling, integrating and preprocessing data appropriately enables to create datasets for solving such problems. Therefore, this short course addresses these three activities by discussing challenges and practical solutions. ResumoAtividades de coleta, integração e pré-processamento representam diferentes desafios para pessoas que necessitam de lidar com dados extraídos da Web por serem heterogêneos e não estruturados. Ademais, existem diferentes fontes de dados na Web que podem ser sites e aplicativos, mídias e redes sociais e até mesmo bancos (ou bases) de dados já construídos e disponibilizados. Considerar dados dessas diferentes fontes pode parecer irrelevante quando avaliados de forma isolada. Entretanto, quando combinados, conhecimentos novos, integrados e úteis podem ser descobertos. Tais dados podem ser aplicados na solução de problemas em diferentes campos, como sistemas inteligentes, ao permitir a ampliação dos dados utilizados como treinamento; marketing, ao possibilitar a identificação de público alvo; sistemas de recomendação, ao viabilizar a construção do Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web: Minicursos

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Section: Estimativa Da Força De Relacionamentos No Githubunclassified

Dados de Múltiplas Fontes da Web: Coleta, Integração e Pré-processamento

Batista¹,

Brandão²,

Pinheiro³

et al. 2018

Minicursos Do XXIV Simpósio Brasileiro De Sistemas Multimídia E Web

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“…Our hypothesis is that higher correlated properties can be used in a model to measure the strength of collaborations. There are studies measuring the strength of social connections with different goals on GitHub [Bartusiak et al 2016;Casalnuovo et al 2015], but none evaluates how different SN properties relate to the collaborations strength and what the best way to measure such strength is. Moreover, an appropriate model that measures the collaborations' strength can be used to predict cooperation [Bartusiak et al 2016], and to evaluate team formation and productivity [Casalnuovo et al 2015].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Strength of Social Coding Collaboration on GitHub

Alves

Brandão

Santana

et al. 2016

Anais Do XXXI Simpósio Brasileiro De Banco De Dados (SBBD 2016)

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Social coding is an approach of software development that enables cooperation among developers. Specially, GitHub can be modeled as a social coding network and its study allows the discovery of relevant patterns, e.g., the collaborations strength. Finding such patterns may help to improve the recommendation of developers and the evaluation of team formation. Here, our goal is to analyze the correlation between network properties and such strength.

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