Covid-19 Pandemisi Döneminde Öğrencilerin Uzaktan Eğitimde Yaşadıkları Sorunların Kelime Bulutu ve Gizli Anlamsal Dizinleme Yöntemleriyle Tespit Edilmesi

Abstract

COVID-19'un tüm dünyada hızla yayılması, birçok ülkenin eğitim kurumlarını geçici olarak kapatma kararı almasına neden olmuş ve bu süreçte uzaktan eğitime geçiş yapılmıştır. Zaman ve mekan kısıtlaması olmaksızın uygulanabilen uzaktan eğitim modeli bu süreçte eğitim sürdürülebilirliği açısından faydalı olmuştur. Bu ani geçişle birlikte bu sürece dahil olan herkes herhangi bir ön hazırlık yapmadan uzaktan eğitime tamamıyla geçiş yapmış ve beraberinde bir takım sorunlar ortaya çıkmıştır. Bu çalışmanın amacı, metin madenciliği yöntemleri ile uzaktan eğitim sürecinde öğrencilerin yaşamış olduğu sorunları veri görselleştirme ve konu modelleme teknikleri ile tespit etmektir. Bu amaçla öğrencilerin uzaktan eğitim sürecindeki destek kayıtlarına ait metinler toplanmış ve metin analizi yöntemleri olan kelime bulutu ve konu modelleme teknikleri ile analiz edilmiştir. Konu modelleme tekniği olarak Gizli Anlamsal Dizinleme tekniği kullanılmıştır. Uzaktan eğitim sistemi ile ilgili sorunlar (derslerin sistemde görülmemesi, açılmaması, ses sorunları), internet sorunları, sınav sorunları ve ödev ile ilgili sorunlar, veri görselleştirme ve konu modelleme teknikleri ile en çok öne çıkan sorunlar olarak tespit edilmiştir