Crisis de la caravana de migrantes: Algunas realidades sobre el discurso público en Twitter

Abstract

The study aims to exploreTwitter content tofind out the confrontational structure of onlinepublic discourseduring the migrant caravan crisisof2018. To carry out this approach, anexploratory quantitative method was chosen to analyzea representative universe of the messages published on the platform from January1 to February 15, 2019. The findings indicate —among others—that the public discourse on the caravan is transnational, widely stimulated by the media,and for the most part, expresses neutral sentiment. However, the articulation of the media landscape and the rhetorical structure of the migrationcrisis seem to exhibit similarities and differences between countries of receiving tradition and transit. For thelatter, it is suggested to extendthe research to othertechnological means involved in the construction/deconstruction of the migratory narrative.

Narrativas mediáticas sobre el campamento de migrantes El Chaparral en Tijuana, México

“…Hostiles y obstinados: el marco ambivalente de las formas de agencia migrante en las noticias sobre El Chaparral En los medios de comunicación en México, las voces del migrante se escuchan poco, se les cosifica y trata de manera genérica y se exalta su pobreza y condiciones de miserabilidad. Se posiciona el tema de la vulnerabilidad de la población migrante a partir de la visibilización e interpretación de procesos violentos y trágicos que emergen en el fenómeno de la movilidad humana, politizando la dinámica y resaltando aspectos negativos (Muñiz, 2011;Ramos, 2015;Tiscareño, 2021;Ramos y Mendoza, 2021;Toudert, 2021). Como han mostrado los estudios actuales en torno a encuadres noticiosos de la migración en México, estos marcos normalmente se presentan a partir de visibilizar dos narrativas o subcomponentes contrapuestas: solidarias y excluyentes.…”

Polarization of the feminist movement in Mexico based on digital methods, the sentiment analysis and the hashtags #UNAMFeminista and #UNAMSinTransfobia

“…Asimismo, se realizó un análisis automático de sentimientos, "área de estudio computacional que se ocupa de identificar las opiniones, emociones o estados de ánimo expresados por las personas en un texto" (Koylu et al, 2019, p. 3) y que proporciona información sobre eventos, temas o problemas, a partir de una gran cantidad de datos. Ya que esta técnica no está exenta de limitaciones, sobre todo en los casos del sarcasmo en donde el sentimiento no se declara explícitamente o ante factores como las variaciones semánticas inherentes a un contexto sociocultural específico (Toudert, 2021), nos apoyamos en el método específico del "aprendizaje supervisado" en el que los investigadores examinan y corrigen los datos clasificados automáticamente por los algoritmos (Koylu et al, 2019;Toudert, 2021; García-González e Iturralde-Chaparro, 2023).…”

High-Quality Data from Crowdsourcing towards the Creation of a Mexican Anti-Immigrant Speech Corpus

“…The inherent distance in online interactions and the varying degrees of the echo-chamber effect and competition tend to create an online debate that is more polarized than its traditional counterparts, especially on controversial and widely discussed topics such as migration [10]. Recently, several scholars have studied the emergence of anti-immigrant speech in Mexican social media [2,[11][12][13]. As relevant as they are, these works only consider a small portion of the anti-immigrant discourse published on Mexican social networks, both in terms of the amount of data considered and the temporal coverage of the analysis.…”