Análise de Risco Ambiental de Plantas Geneticamente Modificadas: Princípios Gerais e Riscos aOrganismos Não-Alvos RESUMO -O presente trabalho discute que a análise de risco deveria ser abordada segundo o modelo de desenvolvimento contínuo do saber científico proposto por Karl Popper. Nesse contexto, a análise de risco deveria começar com o problema e busca de respostas para esse problema mediante testes de hipóteses. A análise de risco sendo considerada como teste de hipóteses, a segurança não pode ser provada, porém pode ser indicada pelos testes de hipóteses que prevêem baixo risco. A confiabilidade na análise de risco é dada pelo rigor com que hipóteses de risco são testadas; sendo que os testes devem ser iniciados em condições mais prováveis para demonstrar que as hipóteses de risco são falsas. Se as hipóteses de risco são corroboradas nessas condições, há confiança de que os riscos impostos pelas plantas geneticamente modificadas são baixos. O aumento no rigor nos testes de hipóteses auxilia para justificar o estabelecimento da solicitação de dados adicionais, e pode reduzir o risco ambiental mediante prevenção de atrasos excessivos no registro de produtos ambientalmente benéficos.
PALAVRAS-CHAVE -Método científico, formulação de problema, teste de hipóteses.ABSTRACT -This paper argues that risk assessment should be viewed as conforming to the model of the continuous development of scientific knowledge proposed by Karl Popper. As such, a risk assessment should begin with a problem and search for answers to that problem by testing hypotheses. Regarding a risk assessment as hypothesis testing recognises that safety cannot be proved, but can be indicated by tests of hypotheses that predict low risk. Confidence in the risk assessment is provided by the rigour with which the risk hypotheses are tested; it follows that testing should begin under conditions most likely to reveal that the risk hypothesis is false. If the risk hypothesis is corroborated under those conditions, there can be confidence that the risks posed by the genetically modified plant are low. Application of a criterion of increased rigour for hypothesis testing helps to establish whether requests for additional data are justified, and may reduce environmental risk by preventing undue delay in the registration of environmentally beneficial products.