Cuantificación e interpolación de tendencias locales de temperatura y precipitación en zonas alto andinas de Cundinamarca y Boyacá (Colombia)

Abstract

<p>El cambio en el patrón climático global no sólo afecta la temperatura, sino el ciclo hidrológico con mayores variaciones en los ambientales locales. Con el fin de cuantificar las tendencias de temperatura máxima, mínima y precipitación media, se realizó un análisis no-paramétrico de las series de tiempo de 31 estaciones meteorológicas ubicadas en zonas alto andinas de Cundinamarca y Boyacá, con registros de 1985 a 2008. Se calcularon las tendencias de cambio de las variables climáticas para cada una de las estaciones mediante el método de estimación de pendiente de Sen y se utilizó la prueba de Mann- Kendall para determinar el nivel de confianza de dichas tendencias. La temperatura máxima mostró tendencias positivas con niveles de confianza significativa (>90%) en la mayoría de estaciones climáticas. Para la temperatura mínima, la tendencia positiva fue detectada en menor número de estaciones pero con mayores niveles de confianza estadística (12 estaciones superaron el 95%). La precipitación mostró tendencias significativas (>90%) sólo en siete de las 31 estaciones analizadas (seis de ellas fueron positivas y una negativa). Se utilizó el método de interpolación de distancia inversa ponderada (IDW) para generar los mapas de la distribución espacial de las tendencias. Mediante validación cruzada se encontró que el IDW tiene un mejor ajuste para la precipitación que para la temperatura. Se concluye que el cambio climático tiene manifestaciones muy locales en términos del comportamiento de las temperaturas y la precipitación para la zona de estudio, lo que podría generar impactos específicos sobre los sistemas productivos de la región.</p><p> </p><p><strong>Quantization and interpolation of local trends in temperature and precipitation in the high Andean areas of Cundinamarca and Boyaca (Colombia)</strong></p><p>Change in global weather patterns affects not only temperature, but also the hydrological cycle with greater variations in local environments. In order to quantify trends in maximum temperature and minimum and average precipitation, we performed a nonparametric analysis of time series of 31 meteorological stations located in the high Andes of Cundinamarca and Boyaca, with records from 1985 to 2008. We calculated the changing trends of climatic variables for each of the stations with the Sen slope estimator and we used the Mann-Kendall test to determine the confidence level of such trends. The maximum temperature showed positive trends with significant confidence levels (> 90%) in most seasons. For the lowest temperature, the positive trend was detected in fewer stations but with higher levels of statistical confidence (12 stations exceeded 95%). Rainfall showed significant trends (> 90%) in only seven of the 31 stations analyzed (six of them were positive and one negative). We used the method of inverse distance weighted interpolation (IDW) to generate maps of the spatial distribution of the trends. Cross validation found that IDW has a better fit for precipitation than for temperature. We conclude that climate change manifests very local expressions in terms of the behavior of temperatures and precipitation for the study area, which could lead to specific impacts on production systems in the region.</p>

Changes in the avifauna in a high Andean cloud forest in Colombia over a 24-year period

“…However, longer term analyses of past and future climate trends by Pabon () for Colombia and, more specifically, for Cundinamarca (Pabón ) agree with data compiled by Rojas et al. () in predicting little or no increase in mean annual temperature for the Chingaza area until ~2120–2130, after which temperatures are predicted to rise significantly. To date, rainfall has shown the predicted increase on the eastern slope of the Andes, but is predicted to decrease in areas further west by at least 2150 (Pabon ), perhaps including much of Chingaza.…”

“…However, Rojas et al. () quantified regional temperature trends, finding an increase of 0.2–0.4°C per decade in mean maximum temperatures and a decrease of 0.3–0.6°C per decade in mean minimum temperatures, as well as a trend for a 5–10 mm/yr increase in rainfall in the area between 1985 and 2008. A La Niña event in 2010–2011 affected our study area and most of the country with extraordinarily high rainfall (Fig.…”

Changes over 26 Years in the Avifauna of the Bogotá Region, Colombia: Has Climate Change Become Important?

“…The rainfall pattern of the count area is bimodal, with the CBCs occurring in the transition between the October-November rainy season and the January-March dry season. There has been an increase of 0.2-0.4 • C per decade in the mean maximum temperature in the region (Rojas et al, 2010) and a particularly high increase in recent decades in the city itself due to the formation of a heat island that is expanding toward the northwest (Angel et al, 2010), and now includes 9 of the 11 CBC localities within the urban matrix of Bogotá.…”

Análisis de la distribución espacial y temporal de la precipitación en la cuenca del Río Chicú, Sabana de Bogotá, Colombia

“…Pese a la gran disponibilidad de datos a nivel mundial y a la publicación de los modelos climáticos globales, que representan un insumo importante para los decisores de políticas a escala mundial o regional, a nivel de mesoclima, esta información es insuficiente para la toma de decisiones a nivel municipal o de finca (Rojas, Arce, Peña, Boshell y Ayarza, 2010). Por lo tanto, este trabajo pretende proveer información a escala local en torno a la variabilidad espacial y temporal de la precipitación en la cuenca del río Chicú, ubicada entre los municipios de Tabio y Tenjo, en el departamento de Cundinamarca, Colombia, para que pueda ser utilizada como insumo en la detección de posibles impactos del cambio climático y para el diseño de medidas de adaptación y mitigación en la región.…”