Data input and content exploration in scenarios with restrictions

Desenvolvimento de um teclado virtual para comunicação por meio de gestos visuais

“…O contínuo desenvolvimento de redes neurais e elementos de inteligência artiĄcial (IA) para o processamento da linguagem natural (tradução de texto, reconhecimento de voz, análise sintática, entre outros) possibilitam o reconhecimento de gestos efetuados sobre teclados virtuais e sua tradução em texto, elemento este referido extensamente neste trabalho. Destaca-se as produções bibliográĄcas relacionadas de Kurauchi (2018), Loja (2015), Pedrosa (2015), Alsharif et al (2015) e Kristensson e Zhai (2004).…”

“…Outro importante trabalho, desenvolvido no Brasil, foi realizado por Pedrosa, Pimentel e Truong e detalhado em múltiplos trabalhos (PEDROSA; PIMENTEL; TRUONG, 2015), (PEDROSA, 2015). A interface denominada Filteryedping e observada na Figura 22 é uma adaptação do SHARK 2 (KRISTENSSON; ZHAI, 2004) para utilizar rastreadores oculares e permitir a digitação de palavras através de gestos oculares.…”

“…A maioria dos trabalhos relacionados ao desenvolvimento de métodos de entrada de texto utiliza a medida de velocidade de digitação de palavras por minuto (PPM) ou WPM, onde cada palavra é considerada como 5 caracteres, incluindo espaços. A medida de WPM é obtida dividindo-se o número de palavras digitadas pela quantidade de minutos gastos desde o início do primeiro gesto até a entrada da última palavra desejada (PEDROSA, 2015). Loja (2015) apresenta a equação 9 de cálculo da velocidade de digitação, onde T é o número de caracteres transcritos e S é o tempo em segundos decorridos entre a entrada do primeiro caractere até a inserção do último termo do texto.…”

“…Apesar da diĄculdade de se mensurar e comparar resultados subjetivos de diferentes métodos de entrada e diferentes condições de teste, o instrumento NASA TLX (índice de carga de tarefa) é utilizado por trabalhos relacionados para aferir de forma multidimensional a carga cognitiva decorrente do processo de digitação. Pedrosa (2015) emprega em seu trabalho o NASA TLX para comparar a carga cognitiva durante a utilização dos teclados virtuais desenvolvidos sob diferentes condições como, por exemplo, empregando ou não métodos de feedback ao usuário durante a digitação.…”

“…Não há até o presente momento muitos trabalhos relacionados ao reconhecimento de gestos oculares, mas as abordagens encontradas empregam diversos métodos de conversão do traçado como comparação entre strings (PEDROSA; PIMENTEL; TRUONG, 2015), aprendizado de máquina (STENDAHL;ARNÖR, 2014) MICHAELIS, 2009),Dynamic Time Warping (KURAUCHI et al, 2016;ZOETEN et al, 2013) ou ainda Elastic Shape Matching (KRISTENSSON;ZHAI, 2004;PEDROSA, 2015). As próximas subseções apresentam alguns dos métodos de decodi-Ącação do trajeto ocular em texto desenvolvidos e avaliados em pesquisas nos últimos anos.…”