Data Mining Models for Anomaly Detection Using Artificial Immune System

Mehare, Vaishali; Thakur, Ramjeevan Singh

doi:10.1007/978-981-10-8198-9_44

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Như đã đề cập, hiện tại có nhiều phương pháp mới dựa trên khai thác dữ liệu, máy học, hệ miễn dịch nhân tạo đã được nghiên cứu [1], [2]. Một số ví dụ như sau: R.Chao và cộng sự [3] đã xây dựng một hệ thống phát hiện virus mà trong hệ thống đó các chuỗi nhị phân của tập tin virus và tập tin sạch sẽ được trích xuất.…”

Section: Các Công Trình Liên Quanunclassified

Phương pháp phát hiện virus máy tính dựa trên hệ miễn dịch nhân tạo kết hợp thông tin từ cấu trúc PE của tập tin trên hệ điều hành Windows

Toàn¹,

Nguyen²,

Sơn³

et al. 2019

Tạp chí Khoa học

View full text Add to dashboard Cite

Bài báo này nghiên cứu về một phương pháp phát hiện virus dựa trên giải thuật của hệ miễn dịch nhân tạo (AIS), kết hợp với thông tin được trích xuất từ cấu trúc Portable Executable (PE) của các tập tin trên hệ điều hành Windows, nhằm giúp giảm chi phí trích xuất đặc trưng từ việc dùng đặc trưng của cấu trúc PE và tăng thêm sự đa dạng của các bộ phát hiện thông qua giải thuật hệ miễn dịch nhân tạo. Phương pháp đã được thực nghiệm với các bộ dữ liệu và các bộ phân lớp khác nhau (SVM, Naïve Bayes và Decision Tree). Kết quả thực hiện cho thấy độ chính xác của phương pháp có thể đạt lần lượt 89,25%, 79,93% và 87,38% khi sử dụng SVM, Naïve Bayes và Decision Tree trong giai đoạn phân lớp

show abstract

Section: Các Công Trình Liên Quanunclassified