“…La técnica de agrupación en clústeres no supervisados y el reconocimiento de patrones son muy sensibles, los parámetros de entrada para la validación del algoritmo basados en el agrupamiento (Kovács e Iváncsy, 2006;Pascual, Pla y Sánchez, 2008;Poom y León, 2019), utilizados con frecuencia en el análisis exploratorio de datos para extraer la estructura natural de los datos (Lange et al, 2004;Bayá y Granitto, 2013). Las visualizaciones de redes pueden ayudar a revelar patrones complejos y escondidos en fuentes textuales (Düring, 2020); la atención se centra en los colores y patrones (Tableau, 2020;Espina-Romero, 2022), en tanto para la construcción de los mapas bibliométricos se distinguen los mapas y la representación de dichos mapas (Van Eck y Waltman, 2010).…”