Deep Learning for Intelligent Substation Device Infrared Fault Image Analysis

Abstract

Abstract.As an important kind of data for device status evaluation, the increasing infrared image data in electrical system puts forward a new challenge to traditional manually processing mode. To overcome this problem, this paper proposes a feasible way to automatically process massive infrared fault images. We take advantage of the imaging characteristics of infrared fault images and detect fault regions together with its belonging device part by our proposed algorithm, which first segment images into superpixels, and then adopt the state-of-the-art convolutional and recursive neural network for intelligent object recognition. In the experiment, we compare several unsupervised pre-training methods considering the importance of a pretrain procedure, and discuss the proper parameters for the proposed network. The experimental results show the good performance of our algorithm, and its efficiency for infrared analysis.

Automated Monitoring of Construction Sites of Electric Power Substations Using Deep Learning

“…In the research developed by [27], it was argued that the substantial increase in infrared images in the electrical system of substations presents a new challenge, exemplifying how the assessment of the status of devices is traditionally done. To overcome this problem, the work of [27] proposes a method of automatic analysis of infrared images. The algorithm implemented first segments images into superpixels and then adopts CNN to classify objects.…”

Deep Learning para Detecção de Componentes em Alimentadores de Subestações

“…Na pesquisa desenvolvida por [14] foi discutido que o aumento substancial de imagens de infravermelho no sistema elétrico de subestações apresenta um novo desafio, exemplificando a forma como a avaliação do status dos dispositivos é feita tradicionalmente. Para superar esse problema, o trabalho de [14] propõe um método de análise automática de imagens de infravermelho. O algoritmo implementado primeiro segmenta imagens em superpixels e, em seguida, adota redes neurais convolucionais para classificação dos objetos.…”

Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para Classificação de Componentes em Alimentadores de Subestações Elétricas

“…Alguns trabalhos encontrados na literatura demonstram a aplicação da tecnologia em resolver problemas presentes em subestações de energia (Oliveira et al, 2019a) e também auxiliando no monitoramento da gestão de obras. Na pesquisa desenvolvida por Lin et al (2016) foi discutido que o aumento de imagens de infravermelho no sistema elétrico de subestações apresenta um novo desafio, exemplificando a forma como a avaliação do status dos dispositivosé feita tradicionalmente. Para superar esse problema, o trabalho de Lin et al (2016) propõe um método de análise automática de imagens de infravermelho.…”