Dependence of carrier efficiency and cooperation on input order flow
Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Cited by 3 publications
References 2 publications
Методика Вибору Послідовності Виконання Замовлень На Міжміські Вантажні Автомобільні Перевезення
The article is devoted to the problem of selection and distribution of known orders for long-distance transportation of goods by small transport companies. The ordering of the incoming flow of orders for transportation of cargoes taking into account time restrictions on their performance is considered. The incoming order flows of such enterprises are stochastic and different in the structure of transport cycles. The random nature of orders leads to the fact that their execution requires additional unproductive costs of the carrier's resources. It is taken into account that orders for transportation are unequally correlated. The article assumes that the compatibility of two orders, which are performed in a common route by one vehicle, characterizes the additional time spent on mileage and downtime. The pairwise coefficient of order compatibility is the ratio of the "net" time for order fulfillment to the time required for preparatory additional operations and trips in connection with the previous execution of another order. The set of orders can also be characterized by the average group value of the compatibility factor. The theoretical research model is based on the principle that from any set of known and ready to execute orders, you can choose a subset for which the average group compatibility factor is maximum. This means that the selected subset can be performed with greater efficiency by a given fleet of vehicles without the involvement of funds for cooperation. Therefore, the task of operational planning of the park in terms of stochastic input flow can be simplified to linear integer programming. A new version of the problem has been formulated, which allows to find a guaranteed exact solution for a suitable operating time of calculation. The approbation of the theoretical model at search of optimum plans of transportation of cargoes at the small motor transport enterprise is executed. The influence of the average group compatibility coefficient on the total profit of the enterprise from transportations in the form of the regression equation is established. The theoretical model agrees well with the empirical data according to Fisher's criterion. An algorithm for using the initial analysis of the incoming flow of orders to increase the profitability of the transport company is proposed.
Методика Вибору Послідовності Виконання Замовлень На Міжміські Вантажні Автомобільні Перевезення
The article is devoted to the problem of selection and distribution of known orders for long-distance transportation of goods by small transport companies. The ordering of the incoming flow of orders for transportation of cargoes taking into account time restrictions on their performance is considered. The incoming order flows of such enterprises are stochastic and different in the structure of transport cycles. The random nature of orders leads to the fact that their execution requires additional unproductive costs of the carrier's resources. It is taken into account that orders for transportation are unequally correlated. The article assumes that the compatibility of two orders, which are performed in a common route by one vehicle, characterizes the additional time spent on mileage and downtime. The pairwise coefficient of order compatibility is the ratio of the "net" time for order fulfillment to the time required for preparatory additional operations and trips in connection with the previous execution of another order. The set of orders can also be characterized by the average group value of the compatibility factor. The theoretical research model is based on the principle that from any set of known and ready to execute orders, you can choose a subset for which the average group compatibility factor is maximum. This means that the selected subset can be performed with greater efficiency by a given fleet of vehicles without the involvement of funds for cooperation. Therefore, the task of operational planning of the park in terms of stochastic input flow can be simplified to linear integer programming. A new version of the problem has been formulated, which allows to find a guaranteed exact solution for a suitable operating time of calculation. The approbation of the theoretical model at search of optimum plans of transportation of cargoes at the small motor transport enterprise is executed. The influence of the average group compatibility coefficient on the total profit of the enterprise from transportations in the form of the regression equation is established. The theoretical model agrees well with the empirical data according to Fisher's criterion. An algorithm for using the initial analysis of the incoming flow of orders to increase the profitability of the transport company is proposed.
Аналітична Модель Ділового Партнерства Логістичних Компаній
На сучасному етапі інформаційно-технологічного розвитку бізнесу все більше автотранспортних підприємств приєднуються до партнерства, прагнучи власного довгострокового розвитку із загальною експлуатаційною здатністю ланцюга поставок та підвищення ефективності управління бізнес-процесами. Конкуренція між підприємствами поступово переросла в конкуренцію між бізнес-процесами, визначальною ланкою яких є гнучкі виробничі процеси, ланцюги поставок та маркетингові процеси. Гнучкість цих процесів дає змогу підприємствам (розглядаємо на прикладі АТП – автотраспортних підприємств), що діють у партнерстві, більш швидко і органічно адаптуватись до ринкових змін, стимулюючи інновації, які генерують нові конкурентні переваги. Інформаційна насиченість та ефективний обмін інформацією при аналізі ділового партнерства сприяють кращому управлінню людськими ресурсами, ланцюгами поставок, оптимізації бухгалтерського, фінансового і податкового обліку та посилює їх здатність управляти бізнесом в умовах невизначеності. В основу статті покладено гіпотезу, що розроблена організаційно-інформаційна модель може стати фундаментом аналізу ефективності партнерства, а сама її розробка є логічним процесом визначення спектра ділових партнерів, критеріального багатофакторного оцінювання ефективності взаємодії з ними, оцінки кінцевих фінансових результатів діяльності АТП з виявленням вагомості показників партнерства в їх досягненні. Така модель має посилювати схильність АТП до партнерства і задіяність у ньому, сприяти більш ефективному трансферу знань і технологій. Для перевірки гіпотези проаналізовано організаційно-інформаційне забезпечення партнерства та ефективність тих бізнес-процесів, в яких генерується ціннісна пропозиція, й фінансову звітність двох АТП за декількома показниками в проміжку між 2019 і 2023 роками; визначено мету, субʼєктів та обʼєктів, що входять у модель аналізу, запропоновано алгоритм її впровадження та логіку організаційно-інформаційного моделювання аналізу ділового партнерства. Ефективність ділового партнерства кластеризовано за відповідними субʼєктами. Сконструйовано організаційно-інформаційну модель аналізу ділового партнерства АТП та його впливу на кінцеві фінансові результати їх діяльності. Обґрунтовано важливість транспортних послуг у контексті подальшого розвитку міжнародної торгівлі України.
Удосконалення Методу Динамічної Маршрутизації З Часовими Вікнами Автомобільних Перевезень Сільськогосподарської Продукції
Стаття присвячена вдосконаленню методу динамічної маршрутизації автомобільних перевезень транспортних засобів. Розглядається дрібногуртова доставка на кільцевих маршрутах магістральної транспортної мережі вантажів, які швидко псуються. Головним критерієм якості перевезення обрано мінімальну гарантовану тривалість доставки вантажів з усієї сукупності замовлень на перевезення. Обмеження стосуються горизонту прогнозування, а також часових вікон на доставку вантажів. Іншим обмеженням є інтенсивність використання автомобільних транспортних засобів. Поставлено вимогу залучення мінімальної кількості автомобільних транспортних засобів із наявних. Зроблено огляд та аналіз відомих методів динамічної маршрутизації, який показав, що при зростанні кількості замовлень, особливо незапланованих, вони стають неефективними за якістю результатів. З’ясовано, що застосування попередньої класифікації є способом, який покращує результат маршрутизації. У цій роботі як класифікаційну ознаку використано сумісність окремих операцій транспортного процесу, які виконуються послідовно, в єдиному потоці. Кожна з таких операцій стосується доставки дрібногуртових вантажів за одним замовленням. Попередня класифікація замовлень на перевезення дає змогу сформувати з них оптимальні кільцеві розвізні або збірні маршрути. Крім того, для планування доставки на кільцевих маршрутах вантажів, які швидко псуються, було вперше застосовано складання розкладу виконання транспортних операцій. Для цього розглядались часові зв’язки, які виникають між кожною парою заданих замовлень на перевезення. На основі вивчених зв’язків побудовано модель у вигляді орієнтованого графа. Впорядкування такого графа дає змогу розробити активний, найменш тривалий розклад виконання транспортного процесу. Такий метод дає змогу застосувати лінійне програмування при пошуку оптимального розкладу та метод гілок і меж при маршрутизації. Динамічні зміни дорожніх і транспортних умов не погіршують якості попередньо виконаної маршрутизації. Було виконано апробацію методики на тестових вхідних даних. Порівняння результатів, отриманих за запропонованим методом і відомим методом границь і меж, показав покращання щонайменше на 11 % показників якості розроблених маршрутів і розкладів.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
Contact Info
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Product
Resources
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.
