Description of the growth of pequi fruits by nonlinear models

Abstract

Descrição do crescimento de frutos de pequizeiro por modelos não linearesResumo -O pequizeiro é uma espécie nativa do cerrado brasileiro, com ampla distribuição geográfica, cujo fruto é bastante apreciado na culinária, compondo pratos tradicionais. Em geral, o fruto do pequi é consumido quando maduro, na forma in natura ou nos diversos, produtos derivados tais como óleos, licores, doces, sorvetes, entre outros, envolvendo importante atividade socioeconômica geradora de emprego e renda na agricultura familiar. Este trabalho teve por objetivo avaliar o ajuste dos modelos Brody, Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy no crescimento e no desenvolvimento de frutos de pequi, com base em suas características físicas, como diâmetro longitudinal e transversal, e massa fresca obtidos ao longo do tempo. Os parâmetros foram estimados por meio de rotinas do software R, utilizando-se do método de mínimos quad rados e o processo iterativo de Gauss-Newton. O ajuste dos modelos foi comparado, utilizando os critérios: desvio-padrão residual, coeficiente de determinação ajustado e critério de informação de Akaike corrigido. Em geral, os dados não apresentaram estrutura de erros correlacionados, e o modelo Von Bertalanffy não se ajustou aos dados de massa fresca. Os modelos apresentaram boa qualidade no ajuste aos dados de crescimento de pequi, exceto o modelo Brody para a variável massa fresca. Os modelos Gompertz e Logístico foram os que melhor descreveram as variáveis, sendo o Gompertz o mais indicado para descrever os dados de diâmetro e de massa. Com base no ajuste, observou-se um crescimento inicial lento até cerca de 20 dias após a antese; após este período, o fruto desenvolveu-se de modo mais acelerado até 90 dias e, então, apresentou tendência à estabilidade até o final da avaliação, aos 117 dias após a antese, com caráter sigmoide da curva. O fruto de pequizeiro obteve valores finais, em média, de 7,1 cm de diâmetro transversal, 6,8 cm de diâmetro longitudinal e 113g de massa fresca. Termos de indexação: Modelos de crescimento, medidas biométricas, curvas sigmoides, ajuste de modelos, pequi.Abstract-Pequi tree is a species native to the Brazilian cerrado, with wide geographic distribution, whose fruit is very appreciated in cooking, composing traditional dishes. In general, pequi fruit is consumed when ripe in the fresh form or in the various derived products such as oils, liqueurs, sweets, ice creams among others, involving important socioeconomic activity generating employment and income in family agriculture. The aim of this study was to evaluate the adjustment of Brody, Gompertz, Logistic and Von Bertalanffy models in the growth and development of pequi fruits based on their physical characteristics such as longitudinal and cross-sectional diameter and fresh mass obtained over time. Parameters were estimated using R software routines, using the least squares method and the Gauss-Newton iterative process. The adjustment of models was compared using the following criteria: residual standard deviation, adjusted determinati...

Adjusting the growth curve of sugarcane varieties using nonlinear models

“…Several authors have used these models to describe plant and fruit growth (MUIANGA et al, 2016;PEREIRA et al, 2016;RIBEIRO et al, 2018a;RIBEIRO et al, 2018b). The most frequently used models for sugarcane are the Logistic and Gompertz models, commonly adjusted for stalk growth (SILVA et al, 2012;BATISTA et al, 2013).…”

Comparison of nonlinear models in the description of carbon mineralization in litter soil

“…Tests applied to check the assumptions of the regression models: Shapiro-Wilk, to check the assumption of error normality; Breusch-Pagan, to test the hypothesis that the errors are homoscedastic and the Durbin-Watson test, to check the independence of the errors. When the Durbin-Watson test rejected the null hypothesis that the experimental errors were independent, the model errors were considered as follows: ε t = ϕε t-1 + λ t , at which ϕ is the first-order autocorrelation parameter AR(1) and λ t is white noise (MORETTIN;TOLOI, 2006;MUNIZ, 2007;SOUSA et al, 2014;MUIANGA et al, 2016;RIBEIRO et al, 2018a;JANE, et al, 2020;PRADO et al, 2020). In cases in which the assumption of normality was met, the confidence interval was estimated with a 95% probability for the model parameters based on the expression:…”

Comparison of nonlinear models for the description of carbon mineralization in soils treated with pig slurry

“…For the rate of 30.0 m 3 ha -1 , Cabrera was the model that best described the carbon mineralization, presenting the lowest AIC and the highest R 2 aj , followed by the Stanford and Smith model and Juma model. Source: Elaborated by the authors (2019).…”

“…Fitted model for carbon mineralization (mg of CO 2 kg -1 ) as a function of time of incubation, at the rate of 15.0 m 3 ha -1 of pig slurry.Source: Elaborated by the authors(2019).…”