Design and Implementation of Low-Power High-throughput PRNGs for Security Applications

Paul, Bidyut K.; Khobragade, Apratim; Sai, Soumith Javvaji; Goswami, Sushree Sila P.; Dutt, Sunil; Trivedi, Gaurav

doi:10.1109/vlsid.2019.00123

Cited by 9 publications

(3 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The [33] and [34] are incorporated in the evaluation so that our proposed method is compared fairly with widely used chaotic schemes. On the other hand, the proposed chaotic map-based PRNG is compared with Linear Congruential Generators [35], and also with two newly developed variants [36], and [37]. From Table 2, it can be observed that our proposed chaotic map generator passes all the tests successfully.…”

Section: Chaos Based Prngmentioning

confidence: 96%

See 1 more Smart Citation

Triple Pendulum Based Nonlinear Chaos Generator and its Applications in Cryptography

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

A nonlinear chaos generator scheme derived from a mechanical triple pendulum physical system is proposed here. The chaotic behavior of the proposed generator is validated against various standardized tests, such as the Lyapunov exponents test, bifurcation diagrams, sensitivity to parametric and to initial values, ergodicity, key space and sensitivity, histogram, correlation, NPCR and UACI, collision test, etc. and compared with existing contemporary methods. The generated chaotic map is utilized to develop various cryptography applications, such as PRNG and symmetric key encryption schemes, which are realized on an FPGA and an ASIC. Chaos-based PRNG is validated successfully using N IST − SP 800 benchmarks. The proposed encryption scheme illustrates its usage in low power, high throughput applications, where the power consumption, resource utilization, and throughput are 1.785×, 1.825×, and 2.396× better than other known contemporary chaos-based encryption methods. The average power and area of its ASIC implementation at 180-nm technology are 61.8836 mW and 0.20374 mm 2 at 250 MHz.

show abstract

Section: Chaos Based Prngmentioning

confidence: 96%

“…In the NIST test, our proposed chaotic generator is compared with five recently published methods described in [33], [34], [35], [36] and [37]. In [33], a sine chaotification model is employed to generate a 1-D chaotic map, whereas [34] presents physically unclonable functions (PUF) based chaotic maps.…”

Section: Chaos Based Prngmentioning

confidence: 99%

Triple Pendulum Based Nonlinear Chaos Generator and its Applications in Cryptography

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Останнє показує не дуже високий рівень продуктивності, але, тим не менш, може бути прийнятною для деяких типів пристроїв, які працюють на невеликій тактовій частоті, наприклад, пристроїв радіочастотної ідентифікації (RFID). У роботі [9] представлено два варіанти генераторів псевдовипадкових чисел, що ґрунтуються на методах Блум-Блум-Шуба (BBS), Xorshift та конгруентній генерації псевдовипадкових чисел з перестановкою. Один варіант пропонується використовувати для цілей загального призначення, тоді як другий -для пристроїв ІоТ в умовах суворо обмеженого енергоспоживання.…”

Section: аналіз існуючих та перспективних рішеньunclassified

Програмна Реалізація Спеціалізованих Алгоритмів Генерації Псевдовипадкових Чисел На Платформах Для Вбудованих Систем

Zuev,

Karaman

2023

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

У статті проведено аналіз програмних реалізацій різних алгоритмів генерації псевдовипадкових чисел (ПВЧ) та псевдовипадкових бітових послідовностей (ПВБП), придатних для використання в складі вбудованих систем із обмеженими ресурсами: пристроїв Інтернету речей (IoT), бездротових сенсорних мереж (WSN), комплексів радіозв'язку малого радіусу дії та радіочастотної ідентифікації тощо. Виконано короткий огляд і аналіз існуючих платформ для розробки вбудованих систем, серед яких обрано рішення для проведення досліджень. Здійснено аналіз вимог до алгоритмів генерації ПВЧ, які підходять для реалізації у складі елементів систем із обмеженими ресурсами. Обрано найбільш характерні представники різних класів алгоритмів, реалізація яких буде найбільш доцільною. Проведено експериментальні дослідження, результати яких повинні допомогти розробникам у виборі найбільш підходящого алгоритму для генерації псевдовипадкових чисел у складі систем із обмеженими ресурсами.

show abstract

Generative Adversarial Networks-Based Pseudo-Random Number Generator for Embedded Processors

Kim

Kwon

Sim

et al. 2021

Lecture Notes in Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

Design and Implementation of Low-Power High-throughput PRNGs for Security Applications

Cited by 9 publications

References 5 publications

Triple Pendulum Based Nonlinear Chaos Generator and its Applications in Cryptography

Triple Pendulum Based Nonlinear Chaos Generator and its Applications in Cryptography

Програмна Реалізація Спеціалізованих Алгоритмів Генерації Псевдовипадкових Чисел На Платформах Для Вбудованих Систем

Generative Adversarial Networks-Based Pseudo-Random Number Generator for Embedded Processors

Contact Info

Product

Resources

About