Desigualdades sanitarias y sociales en la salud materna y del niño en Paraguay

Abstract

Objetivo. Describir las desigualdades sanitarias y sociales en indicadores de salud materna y del niño definidos en las metas del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 3.1 y ODS 3.2 a partir de datos administrativos, entre los departamentos de Paraguay en 2017. Métodos. Diseño ecológico de carácter descriptivo cuantitativo. Se utilizaron medidas simples de brechas y medidas complejas de gradiente basadas en el ajuste de modelos de regresión binomial negativo y logístico. Resultados. Cincuenta por ciento de los departamentos de Paraguay tienen valores estimados de razón de mortalidad materna (RMM) mayores que el valor nacional. El porcentaje de partos atendidos por profesional calificado en el país alcanza 98,1% con valores que fluctúan entre 82,4% y 99,9%. Hay 13 de 18 departamentos con valores de la tasa de mortalidad en menores de 5 años (TMM5) mayores que el promedio nacional, con un rango entre 4,2 y 49,2 muertes por cada 1 000 nacidos vivos. Los valores de la tasa de mortalidad neonatal (TMN) en los departamentos varían entre 2,6 y 45,1 muertes por cada 1 000 nacidos vivos. Existen grandes desigualdades sanitarias y sociales en la RMM, la TMM5 y la TMN entre los departamentos. No se detectan desigualdades elevadas en el porcentaje de partos atendidos por profesional calificado entre los departamentos. Conclusiones. Paraguay debe hacer esfuerzos importantes para disminuir las desigualdades sanitarias y sociales que existen en la RMM, la TMM5 y la TNN entre los departamentos. Se deben establecer metas numéricas de mejoría de los valores nacionales y reducción de las desigualdades en estos indicadores, lo cual permitirá rendir cuentas sobre el compromiso de “no dejar a nadie atrás” establecido en los ODS, y ayudará a generar estrategias que permitan mejorar la salud de la mujer y el niño en Paraguay.

Desigualdad en la mortalidad neonatal del Perú generada por la pobreza y educación, 2011–2019

“…Entre los años 2011 y 2019 hubo un descenso de 11% en la TMN del quintil menos educado y un aumento de 12% en la TMN del quintil más educado; además, el patrón de comportamiento de la desigualdad pasó de exclusión marginal en 2011 a deprivación en masa en 2019, evidenciándose nuevamente la focalización de intervenciones en poblaciones desfavorecidas prioritariamente. Otros estudios también demostraron que la educación es un determinante social de la desigualdad que afecta la TMN (28)(29)(30) . Si en el 2019 la TMN promedio de los departamentos ubicados en los quintiles extremos según educación materna hubiesen sido iguales (supuesto de equidad absoluta), se habrían evitado 1268 muertes neonatales en el Perú.…”

SDG3-related inequalities in women’s, children’s and adolescents’ health: an SDG monitoring baseline for Latin America and the Caribbean using national cross-sectional surveys

“…Pro-rich and pro-urban inequalities are present in most countries, and clear inequalities are also observed among subnational regions; similar results were obtained for inequalities in NMR and U5MR based on administrative data among the departments of Paraguay in 2017. 26 …”

Indicadores de desigualdad y mortalidad por enfermedades cardiometabólicas en Guatemala

“…La medición, análisis y monitoreo de las desigualdades en salud ha sido señalado como un pilar para el abordaje de las inequidades en salud (Commission on Social Determinants of Health [CSDH], 2008;World Health Organization [WHO], 2013, 2017, sin embargo las evidencias disponibles indican que esas mediciones, análisis y monitoreo son casi inexistentes en los países de ingresos bajos y medios debido al escaso financiamiento para la investigación, poca disponibilidad de datos, reducidas capacidades técnicas, y falta de prioridad política (Mújica & Moreno, 2019). Los análisis empíricos recientes de las inequidades al interior de países de ingresos bajos y medios han aumentado recientemente (Enríquez Nava et al, 2020;Gutiérrez et al, 2016;Tullo et al, 2020).…”