2015
DOI: 10.1590/s0100-204x2015000700010
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Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real com imagens Modis

Abstract: Resumo -O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método para identificação e monitoramento, em tempo quase real, de áreas agrícolas cultivadas com lavouras temporárias de verão, com uso de imagens orbitais Modis, no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia foi denominada detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR) e utiliza imagens do sensor Modis referentes aos índices de vegetação (IVs) EVI e NDVI, disponibilizadas em composições de 16 dias. Foram utilizadas quatro métricas para agregar o… Show more

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“…Essas são características fundamentais para o estudo de alvos com grande dinâmica espectral e temporal e, assim, podem ser empregadas no monitoramento ao longo das fases do ciclo de desenvolvimento da canade-açúcar, desde o plantio ou rebrota até a colheita, em níveis regional e local (Aguiar et al, 2008;Eberhardt et al, 2015).…”
Section: Resultsunclassified
“…Essas são características fundamentais para o estudo de alvos com grande dinâmica espectral e temporal e, assim, podem ser empregadas no monitoramento ao longo das fases do ciclo de desenvolvimento da canade-açúcar, desde o plantio ou rebrota até a colheita, em níveis regional e local (Aguiar et al, 2008;Eberhardt et al, 2015).…”
Section: Resultsunclassified
“…As imagens obtidas por sensoriamento remoto (SR) são formas de captura indireta das informações espaciais da superfície terrestre (LUIZ et al, 2012). Esse tipo de dado, associado ao uso de ferramentas de Sistemas de Informação Geográfi ca (SIG), favorece a obtenção de informações atualizadas sobre a dinâmica espaço-temporal de culturas agrícolas, como a soja (RIZZI & RUDORFF, 2005;LAMPARELLI et al, 2008;SUGAWARA et al, 2008;EBERHARDT et al, 2015) e a cana- de-açúcar (RUDORFF & SUGAWARA, 2007;RUDORFF et al, 2010;AGUIAR et al, 2011), em grandes extensões territoriais.…”
Section: Introductionunclassified
“…Pesquisas relacionadas ao uso de dados de SR para estimativas de áreas de culturas agrícolas estão concentradas, principalmente, na classifi cação automática ou visual de dados de sensores ópticos Landsat-like (LL) (RIZZI & RUDORFF, 2005;SUGAWARA et al, 2008;RUDORFF et al, 2010;VIEIRA et al, 2012), no uso de índices de vegetação derivados do sensor MODIS para confecção de mapas (EBERHARDT et al, 2015) e na elaboração de painéis amostrais (ADAMI et al, 2007;LUIZ et al, 2012). A escolha dentre estas técnicas dependerá dos objetivos dos levantamentos e das condições da agricultura do local de estudo.…”
Section: Introductionunclassified
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