Detecção do Acidente Vascular Cerebral Hemorrágico em Imagens de Tomografia Computadorizada Utilizando Limiarização

Abstract

Resumo-Este artigo apresenta uma técnica de limiarização para detecção de acidente vascular cerebral hemorrágico (AVCh) em imagens de tomografia computadorizada (TC) de cérebro. Foram utilizados operadores morfológicos, limiarizações e operações entre imagens simples no processamento, com o objetivo de realizar essa detecção com o menor tempo de processamento possível e um baixo custo computacional. Assim, criando uma ferramenta computacional (CAD-Computer-Aided Detection/Diagnostic) viável para auxiliar profissionais da saúde na detecção do AVCh sobretudo em serviços de saúde não especializados em radiologia. Foram obtidosótimos resultados, como uma sensibilidade e acurácia de 100% para a base de dados utilizada.

Algoritmo de Otimização por Colônia de Formigas aplicado em Imagens de Tomografia Computadorizada para Detecção de AVC Hemorrágico

“…O algoritmo apresenta valores de sensibilidade para as análises por cortes ou pixel a pixel de 51% e 34%, respectivamente, porém apresentam uma melhora de 23% em relação ao algoritmo que realiza a detecção utilizando limiarização [15]. E a sensibilidade na análise por paciente e a acurácia e especificidade obtidas foram todas acima 99%.…”

“…O tempo de processamento obtido para o processamento do conjunto das 22 imagens de cada paciente foi de 1 minuto e 15 segundos, em um desktop com memória RAM de 8 Gigabytes (GB) e um processador AMD Phenom II X4. O tempo obtido foi superior aos 8 segundos obtidos no processamento utilizando limiarização [15], e os outros trabalhos da literatura não possuem um parâmetro de tempo de processamento.…”

“…Esse algoritmo apresenta uma sensibilidade de 51,85% para análise dos resultados por corte e cerca de 35% para a a análise por pixel, valores baixos, porém superiores ao algoritmo utilizando limiarização apresentando uma melhora de aproximadamente 23% na detecção por pixels e de 7% na detecção por cortes [15].…”

“…Na literatura existem outros trabalhos que objetivam a detecção deáreas de AVCh utilizando outras técnicas de processamento de imagem, como a limiarização [15], como a utilização de comparações entre imagens normalizadas [11], e também como a utilização de crescimento de regiões e comparações entre os dois hemisférios cerebrais [16], entre outras.…”

Identificação de Exsudatos Utilizando o Algoritmo Bioinspirado na Colônia Artificial de Abelhas

“…Juntamente com as técnicas de processamento digital, os algoritmos bioinspirados em colônias ou enxames vêm sendo usados para seleção de características em diversasáreas de conhecimento. Em imagens médicas, os algoritmos recentemente empregados foram a colônia artificial de abelhas (Artificial Bee Colony -ABC) implementado por [7] na classificação de patologias em imagens de ressonância magnética, e a otimização por colônia de formigas (Ant Colony Otimization-ACO) implementado por [8] para avaliação de acidente vascular cerebral em imagens de tomografia computadorizada.…”