Detecting changes in the variance of multi-sensory accelerometer data using MCMC

Abstract

Abstract-An important field in exploratory sensory data analysis is the segmentation of time-series data to identify activities of interest. In this work, we analyse the performance of univariate and multi-sensor Bayesian change detection algorithms in segmenting accelerometer data. In particular, we provide theoretical analysis and also performance evaluation on synthetic data and real-world data. The results illustrate the advantages of using multi-sensory variance change detection in the segmentation of dynamic data (e.g. accelerometer data).

Sistem Deteksi Jatuh dan Peringatan Dini Pada Manusia Berbasis Android

“…Ini menjadi nilai tambah karena tidak mengganggu kenyamanan orang tua, cukup dimasukkan ke dalam saku atau celana. Smartphone tidak memerlukan perangkat elektronik tambahan, karena sudah disematkan berbagai macam sensor seperti accelerometer, gyroscope, GPS, microphone, kamera dan lainlain [5]. Dengan adanya teknologi gyroscope yang disematkan pada smartphone, diharapkan penggunaan accelerometer yang digabungkan dengan gyroscope dapat menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik.…”

“…Sensor ini berfungsi mengukur akselerasi dengan tepat. Jenis akselerasi yang bisa diukur oleh accelerometer adalah akselerasi gaya gravitasi [5], [12].…”

“…Fitur pada smartphone yang popular berdasarkan accelerometer yaitu turn-to-mute. Ini memungkinkan pengguna untuk menonaktifkan panggilan masuk, mematikan alarm atau menghentikan sementara pemutar music hanya dengan memutar pernagkat ke bawah [5]. Accelerometer pada smartphone memiliki tiga sumbu koordinat, yaitu sumbu x, y, dan sumbu z. Sumbu x merupakan sumbu dengan posisi horizontal dari smartphone.…”

Pengembangan Mekanisme Change Detection Untuk Efisiensi Energi Pada Wifi-Based Indoor Positioning System

“…Pemilihan model yang tepat untuk proses identifikasi dan perkiraan terhadap parameter, digunakan untuk mendeteksi dengan menggunakan nilainilai kriteria merupakan suatu proses yang menyiratkan suatu perubahan berdasarkan nilai varian [19]. Bidang penting dalam analisis data adalah segmentasi data deret waktu untuk mengidentifikasi aktivitas dengan menganalisis kinerja algoritma change detection dalam segmentasi data accelerometer [20].…”