Deteksi Dini Resiko Tuberkulosis di Kota Ternate: Pelacakan dan Implementasi Algoritma Klasifikasi

Abstract

Tingkat Kematian akibat virus Tuberkolosis masih cukup tinggi. sebagaimana dilaporkan di Kota Ternate Provinsi Maluku Utara bawah pada tahun 2018 sebanyak 452 kasus / 100.000 penduduk. Dengan tingkat kematian mencapai 23 orang / 100.000 penduduk. Tingkat kematian yang begitu tentu harus ada Langkah-langkah preventif sehingga dapat mengurangi resiko kematian akibat dari penyakit TBC. Untuk perlu dilakukan proses pelacakan kepada pasien suspek TBC di kota ternate. Pada penelitian ini menggunakan sampel dari wilayah kerja Puskesmas Kalumata Kota Ternate. Dengan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 100 sampel didapat 47% pasien beresiko TBC. Dimana 70% didominasi kaum laki-laki. Selanjutnya data-data yang telah dianalisis oleh dokter, selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan dua metode klasifikasi yaitu metode Support Vector Machine (SVM) dan Jaringan Saraf Tiruan. Namun sebelum diterapkan metode klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan proses imputasi untuk penanganan missing value. Dalam penelitian digunakan imputasi modu. Hasil pengujian yang dilakukan didapat akurasi tertinggi untuk metode SVM sebesar 92,5%, sedangkan ketika menerapkan jaringan saraf tiruan didapat akurasi tertinggi sebesar 91,66%. Namun saat diterapkan proses validasi dengan menggunakan k-fold cross validasi didapatkan rata-rata akurasi tertinggi yaitu 85,08 % dengan menggunakan 3-fold dan algoritma yang diterapkan adalah jaringan saraf tiruan

Penerapan jst perceptron untuk mengenali huruf hijaiyah sebagai media pembelajaran anak usia dini

“…Penelitian terdahulu tahun 2022 tentang Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Multilayer Perceptron dan K-Nearest Neigbour pada klasifikasi tipe migrain [12]. Penelitian terdahulu tahun 2022 Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa dengan metode perceptron [13]. Penelitian terdahulu tahun 2023 tentang Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron Untuk Klasifikasi Karir Alumni SMKN 1 Glagah Tahun Angkatan 2018 [14] Penelitian terdahulu tahun 2023 tentang Klasifikasi kematangan buah mangga madani berdasarkan bentuk dengan jaringan syaraf tiruan metode perceptron [15].…”

“…Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan metode yang dirancang sedemikian rupa agar dapat meniru pola berfikir manusia dalam mempelajari sesuatu atau hal-hal baru. Dalam jaringan syaraf tiruan terdapat unit pemrosesan yang disebut neuron yang dilengkapi dengan fungsi aktivasi,bobot serta serangkaian masukan atau nilai input [13]. Pada penelitian kali ini metode jaringan syaraf tiruan yang dipilih adalah Algoritma Perceptron.…”

Analisis Sentimen Menggunakan Support Vector Machine Masyarakat Indonesia Di Twitter Terkait Bjorka

“…Dalam hasil proses klasifikasi didalam confusion matrix terbilang empat label berbeda diantaranya, False Negative, True Positive, False Negative, dan True Positive [15], [16]. Yang mana TP ialah data aktual positif, yang memprediksi positif, TN ialah data aktual negatif, yang memprediksi negatif, FN ialah data aktual positif, yang memprediksi negatif, FP ialah data aktual negatif, yang memprediksi positif [17], [18].…”