Deteksi Intrusi Jaringan dengan K-Means Clustering pada Akses Log dengan Teknik Pengolahan Big Data

Abstract

Keamanan jaringan, adalah salah satu aspek penting dalam terciptanya proses komunikasi data yang baik dan aman. Namun, masih adanya serangan yang efektif membuktikan bahwa sistem keamanan yang berlaku belum cukup efektif untuk mencegah dan mendeteksi serangan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi serangan ini adalah dengan dengan Intrusion Detection System (IDS). Besarnya data (volume), cepatnya perubahan data (velocity), serta variasi data (variety) merupakan ciri-ciri dari Big data. Akses log, secara teori termasuk dalam kategori ini sehingga dapat dilakukan pemrosesan menggunakan teknologi bigdata dengan Hadoop. Hal ini mendorong penulis untuk dapat menerapkan metode pengolahan baru yang dapat mengatasi perkembangan data tersebut, yaitu Big data. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis akses log dengan K-Means Clustering menggunakan metode pengolahan bigdata. Penelitian menghasilkan satu model yang dapat digunakan untuk mendeteksi sebuah serangan dengan probabilitas deteksi sebesar 99.68%. Serta dari hasil perbandingan kedua metode pengolahan bigdata menggunakan pyspark dan metode tradisional menggunakan python standar, metode bigdata memiliki perbedaan yang signifikan dalam waktu yang dibutuhkan dalam eksekusi program.

Analisis Perilaku Pengguna Internet Dengan Metode K-Means Clustering Dan Pendekatan Davies Bouldin Index Menggunakan Data Log Universitas Xyz

“…Pada Penelitian terdahulu yang berjudul "Deteksi Intrusi Jaringan Dengan K-Means Clustering Pada Akses Log Dengan Teknik Pengolahan Big Data", penggunaan Algoritma K-Means dalam Spark memberikan hasil yang lebih baik dalam hal akurasi dan deteksi aktivitas normal dan anomali [8].…”

Metode K-Means Clustering Dalam Optimalisasi Kinerja Dosen Pendamping Akademik Pada Program Kampus Merdeka

“…Teknik pengelompokkan K-Mean, yang merupakan salah satu teknik penambangan data, diimpementasikan secara efektif untuk masalah data besar [10] RapidMiner adalah platform perangkat lunak yang telah dikembangkan oleh perusahaan bernama Rapid Miner [2]. Paket perangkat lunak RapidMiner mendukung semua langkah proses perkembangan data, menggunakan RapidMiner, akan dengan mudah memberikan laporan analisis dan model prediksi [3].…”