Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Wajah Dengan Mlx90614, Opencv, Keras/Tensorflow, Dan Deep Learning

Malik, Muchamad

doi:10.30588/jeemm.v6i1.910

Cited by 3 publications

(6 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ini tersedia secara bebas pada open source Berkeley Software Distribution license. Ini dimulai sebagai proyek penelitian oleh Intel [18]. OpenCV menyediakan beragam alat untuk menyelesaikan permasalahan dalam bidang visi komputer.…”

Section: Opencvunclassified

Penerapan Websocket Pendeteksi Penyakit Pancaroba Dengan Sistem Sensor Suhu Tubuh Berbasis Python

Ananta,

Maulana,

Sutaji

et al. 2024

INDEXIA

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAK Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi suhu tubuh manusia yang menjadi relevan dalam menghadapi masalah terkait berbagai macam penyakit di Indonesia. Perubahan suhu tubuh manusia menjadi salah satu indikator penting dari berbagai penyakit seperti hipotermia, hiperpireksia, malaria, dan tipes, mengingat musim pancaroba yang mempengaruhi kondisi kesehatan dan memicu peningkatan kasus penyakit menular. hasil pengujian menunjukkan kinerja yang baik. Rata-rata perbedaan waktu pada client 1 - 3 sekitar 0.1. detik, menunjukkan respons cepat dalam mendeteksi suhu tubuh. Hasil deteksi dari client 1 - 3 dapat terbaca dengan jelas pada tampilan Websocket, menegaskan keandalan sistem dalam memberikan informasi suhu tubuh secara akurat dan efisien. Implementasi OpenCV dan protokol Websocket dalam bahasa pemrograman Python memberikan dukungan yang solid untuk keberhasilan sistem ini dalam mendukung pengecekan suhu tubuh secara real-time. Kata kunci: Websocket, Suhu Tubuh, OpenCV, Python. ABSTRACT This research develops a human body temperature detection system that becomes relevant in facing problems related to various diseases in Indonesia. Changes in human body temperature are one of the important indicators of various diseases such as hypothermia, hyperpyrexia, malaria, and typhoid, considering the transition season which affects health conditions and triggers an increase in cases of infectious diseases. The test results showed good performance. The average time difference on clients 1 - 3 is about 0.1. seconds, indicating a quick response in detecting body temperature. The detection results from clients 1 - 3 can be read clearly on the Websocket display, confirming the reliability of the system in providing body temperature information accurately and efficiently. The implementation of OpenCV and Websocket protocols in Python provides solid support for the success of these systems in supporting real-time body temperature checks. Keywords: Websocket, Body Temperature, OpenCV, Python.

show abstract

Section: Opencvunclassified

Penerapan Websocket Pendeteksi Penyakit Pancaroba Dengan Sistem Sensor Suhu Tubuh Berbasis Python

Ananta,

Maulana,

Sutaji

et al. 2024

INDEXIA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…OpenCV juga mendukung ke beberapa bahasa pemrograman yang paling sering digunakan oleh programmer seperti bahasa C, Java, Python [15]. Dukungan ke beberapa bahasa pemrograman tersebut menjadikan OpenCV lebih mudah dan banyak digunakan dalam pengembangan beberapa perangkat lunak saat ini [8].…”

Section: Opencvunclassified

“…TensorFlow adalah sebuah antarmuka yang digunakan untuk ekspresi algoritma pembelajaran mesin dan untuk eksekusi perintah degan menggunakan informasi yang dimiliki tentang objek tersebut atau target yang akan dikenali, serta dapat membedakan objek satu dengan objek yang lainnya [9], [13]. Library TensorFlow ini menyatukan komputasi aljabar beserta teknik optimasi kompilasi, yang mendukung perhitungan [8]. TensorFlow menggunakan graphics processing unit (GPU) dengan efisien, juga menata dan memaksimalkan memori yang digunakan dengan data yang dipakai.…”

Section: E Tensorflowunclassified

See 1 more Smart Citation

Pendeteksi Penggunaan Masker Wajah dengan ESP32Cam Menggunakan OpenCV dan Tensorflow

Dharma¹,

Widyatmika²,

Suparta³

et al. 2022

JTE

View full text Add to dashboard Cite

Anjuran pemerintah untuk memakai masker setiap hari sangat penting untuk menghindari Covid-19. Artikel ini menganalisis penggunaan ESP32 Cam sebagai pendeteksi masker, di mana penggunaan yang benar harus menutupi hidung dan mulut. Gambar yang diambil dapat diproses dan dieksekusi oleh program yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Library OpenCV digunakan untuk mengakses kamera, sedangkan library TensorFlow dengan file training dalam datasheet digunakan untuk menjalankan deteksi masker. Hasil eksperimen pendeteksian masker dalam kondisi terang menunjukkan waktu tercepat adalah 1 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 2,5m. Sebaliknya, dalam kondisi gelap, waktu tercepat adalah 2 detik dengan jarak ideal 1m dan jarak maksimum 1,5m.

show abstract

“…In identifying individuals, facial recognition is a developing technology, widely used by researchers and industry as research material. The facial recognition system includes facial image acquisition, facial recognition, extraction, and the matching of facial features [18] [19].…”

Section: Face Recognitionmentioning

confidence: 99%

Prototype of Mask Recognition and Body Temperature in Real Time With Amg8833 Thermal Cam Sensor for Covid-19 Early Warning Based on Minicomputer

Malik

Burhanuddin

Setyoadi

2022

Journal Technology of Civil, Electrical, Mechanical, Geology, M

View full text Add to dashboard Cite

On April 19, 2020, the Republican Covid Task Force declared that the Covid-19 pandemic was a national disaster in Indonesia. At that time it was confirmed that there were 6575 cases and an increase of 5.23% compared to the previous day, then there were 5307 people in treatment which increased by 5.55% compared to the previous day, it was reported that 582 people died, which increased by 8.79 % compared to the previous day, and 686 recovered patients. WHO reports that the case fatality rate (CFR) or the death rate of Covid-19 cases in Indonesia reached 8.3%, which is twice the world's CFR. In this study, the main focus is to detect masks and body temperature used by visitors with various variations of masks on the market today, and next is to control the servo motor according to the detection conditions whether using a mask in real-time. Based on research on the system that has been tested, it shows that the components used to generate heat are very effectively used and can work as expected, and the MobilenetV2 method applied to the Raspberry Pi as the brain of the system can work as expected and has an accuracy rate of 99%. The AMG8833 sensor can read effectively at a maximum distance of 30 cm, the temperature reading deviation level is 0.1⁰C.

show abstract

Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Wajah Dengan Mlx90614, Opencv, Keras/Tensorflow, Dan Deep Learning

Cited by 3 publications

References 8 publications

Penerapan Websocket Pendeteksi Penyakit Pancaroba Dengan Sistem Sensor Suhu Tubuh Berbasis Python

Penerapan Websocket Pendeteksi Penyakit Pancaroba Dengan Sistem Sensor Suhu Tubuh Berbasis Python

Pendeteksi Penggunaan Masker Wajah dengan ESP32Cam Menggunakan OpenCV dan Tensorflow

Prototype of Mask Recognition and Body Temperature in Real Time With Amg8833 Thermal Cam Sensor for Covid-19 Early Warning Based on Minicomputer

Contact Info

Product

Resources

About